您好,欢迎来到欧得旅游网。
搜索
您的当前位置:首页Python中二维数组按照某行或列排序的实现方法

Python中二维数组按照某行或列排序的实现方法

来源:欧得旅游网

这篇文章主要介绍了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法,结合具体实例形式分析了Python使用numpy模块的lexsort方法针对二维数组进行排序的常用操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序;是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引。

(对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以;argsort也不修改原数组, 返回索引)

默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置。

设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组

对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组。

对于二维数组下面会详细举例。

import numpy as np
>>> a
array([[ 2, 7, 4, 2],
 [35, 9, 1, 5],
 [22, 12, 3, 2]])

按最后一列顺序排序

>>> a[np.lexsort(a.T)]
array([[22, 12, 3, 2],
 [ 2, 7, 4, 2],
 [35, 9, 1, 5]])

按最后一列逆序排序

>>>a[np.lexsort(-a.T)]
array([[35, 9, 1, 5],
 [ 2, 7, 4, 2],
 [22, 12, 3, 2]])

按第一列顺序排序

>>> a[np.lexsort(a[:,::-1].T)]
array([[ 2, 7, 4, 2],
 [22, 12, 3, 2],
 [35, 9, 1, 5]])

按最后一行顺序排序

>>> a.T[np.lexsort(a)].T
array([[ 2, 4, 7, 2],
 [ 5, 1, 9, 35],
 [ 2, 3, 12, 22]])

按第一行顺序排序

>>> a.T[np.lexsort(a[::-1,:])].T
array([[ 2, 2, 4, 7],
 [ 5, 35, 1, 9],
 [ 2, 22, 3, 12]])

Copyright © 2019- ovod.cn 版权所有 湘ICP备2023023988号-4

违法及侵权请联系:TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com

本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务