专利名称：基于模型优化的监控安全预测方法及系统专利类型：发明专利发明人：沈赟,朱维娜,杨雪君申请号：CN202111643038.7申请日：20211229公开号：CN114219360A公开日：20220322
摘要：本发明涉及互联网信息处理领域，针对现有数据安全监控使用的模型中调参方法随机性高、计算量大、速度慢、效率低的缺陷，提出了本发明的基于混沌粒子群优化算法优化预测模型的监控安全预测方法及系统、设备和介质，通过将样本数据集划分为多个训练子集和测试集，使用多组训练子集根据混沌粒子群优化算法进行构建的预测模型算法的参数优化，获取多组最优参数从而由此训练优化了参数的模型并利用其完成监控数据的预测。通过为建模过程添加寻优过程实现参数优化，避免随机性导致的模型不精确，并结合混沌思想改进寻优过程，提高参数寻优效果和加快参数寻优速度以优化模型效率，保证模型质量和可靠性，进而提升数据安全监控准确性和判断效率。
申请人：北京淇瑀信息科技有限公司
地址：100012 北京市朝阳区双营路11号院3号楼2层4单元207
国籍：CN
代理机构：北京清诚知识产权代理有限公司
代理人：何怀燕
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