我国国内旅游经济的因素分析[1]计量经济学

《计量经济学》

有关我国国内旅游经济

的 因素分析

[摘要]

本文旨在根据我国旅游相关数据，分析出影响我国国内旅游发展的部分因素。首先基于对旅游发展的一些考证以及对影响我国国内旅游业收入的因素分析，同时综合了相关的市场细分和消费分析理论，选取了国内国内旅游人数等三个解释变量建立了理论模型。在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的结果作了经济意义的分析，并提出一些相应政策建议。

[背景]

随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国的人均可支配收入的

有关我国国内旅游经济的因素分析

大幅度增长，我国人均生活水平有了大幅度提高，其主要表现在物质需求向精神需求的转变。特别是对“旅游”这一朝阳产业，人们的认识有了翻天覆地的变化，进入21世纪以来，2000年到2009年，中国国内旅游人次从7.44亿增加到19.02亿，国内旅游总花费从3175.5亿元增长到10183.7亿元，分别增加了1.55倍和2.20倍。

改革开放3０多年来，我国旅游基础设施建设、开发和管理水平全面提高。据最新统计，2009年底，全国旅行社总资产585.96亿元，同比增长12.28%，其中，负债345.99亿元，同比增长15.34%；所有者权益239.97亿元，同比增长8.15%。按形态分，固定资产106.31亿元，占总量的18.14%，同比增加14.23%；流动资产430.39亿元，占总量的73.45%,同比增加20.95%；其他类型资产49.26亿元，占总量的8.41%。目前，中国已成为世界旅游业标准管理的先进国家。旅游业是中国与国际接轨最早并紧跟世界潮流的行业，已初步形成了“大旅游、大产业、大发展”的格局。

旅游业已成为中国社会新的经济增长点。旅游产业已经成为扩大就业和经济发展的重要领域，进入“十二五”，我国旅游业将进入快速增长的黄金期和转型期。到2015年中国将成为世界第一大旅游入境国和第四大旅游出境国，形成由旅游大国到旅游强国的转变。旅游产业正在向国民经济战略性产业迈进。旅游服务业在整个国民经济中的地位越来越突出，功能越来越综合，贡献越来越巨大。

[关键词]

旅游收入 市场细分 国内旅游 多重共线性 异方差 自相关

一、 问题的提出

旅游业具有“无烟产业”和“永远的朝阳产业”的美称，它已经和石油业、汽车业并列为世界三大产业。旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势，旅游景点吸引着来自四面八方的人。随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行。由于旅游条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发，人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。未来10 年间，我国旅游业将保持年均10.4%的增长速度，其中个人旅游消费将以年均9.8%的速度增长，企业/政府旅游的增长速度将达到10.9%，到2010 我国旅游总收入占GDP的比例将从2002年的5.44%达到8%。到2020 年，中国将成为世界第一大旅游目的地国和第四大客源输出国。旅游产业的快速发展，需要理论研究的有力支撑。因此，对影响我国国内旅游消费的因素的分析就显得尤为重要。

影响旅游消费的因素主要有两方面：一是旅游者的主观需求因素，包括旅游者的收入情况和闲暇时间等；二是旅游资源的客观供给因素，包括旅游资源及其设施、交通情况等。具体说来包括： （一）居民旅游观念的变化

国内旅游业发展的主要推动力量是我国社会经济的快速发展。国内生产总值（GDP）是衡量社会经济发展水平的指标：GDP指标越高，国民的富裕程度越高，消费观念越强。

（二）居民可支配时间增多

1999年9月，国家出台了全国年节及纪念日放假办法。根据这一放假办法，

有关我国国内旅游经济的因素分析

形成了三个各约一周的集中假期，即“春节”、“五一”、“十一”旅游“黄金周”。集中的假日，使出游者实施的中长距离旅游有了时间保证，人们有可能走得更远，逗留得更久，去更多的旅游景点，享受更多的旅游经历，也支出更多的费用。 “黄金周”使居民的可自由支配时间增加，在我国的国内旅游发展方面起着十分良好的作用。

（三）旅游人数

旅游消费与旅游人数有着一定的关系：旅游人数越多，消费水平通常就越高。由于经济的发展和人们消费观念的转变，越来越多的人喜欢外出旅游，为旅游业的发展做出了很大的贡献。 （四）交通情况

随着经济的逐步增长，我国的交通状况得到很大的改善。铁路、公路的增多，条件的完善，使出行变得更加方便，居民也因此更乐于到各个地方旅游。

那么究竟是哪些因素对我国国内旅游消费产生了重大的影响。在现阶段，对于我国国内旅游业的发展，我们应该着重发展哪些方面来促进这个朝阳产业继续发展壮大？这主要取决于哪些方面能给我过国内旅游业收入带来更大幅度的增长，即是我们研究课题的关键。

针对此种情况，我们收集了1985--2005年影响我国旅游收入的相关因素的时间序列数据，诸如国内生产总值、旅游人数、交通建设等，并用计量方法进行细致分析和水平比较，以解决以上我们所提出的问题。

二、 变量的选取和分析

（一） 影响因素分析

1.国内生产总值（GDP）

国内生产总值是衡量社会经济发展的指标，他能衡量外界提供的旅游消费所需环境的完善程度；GDP指标越高，相应的交通运输、信息传递等基础公共设施越完善，国民的富裕程度越高，消费观念越强。经济的增长对消费有强烈的刺激作用，特别是类似旅游这样的消费。 2．闲暇时间

1999年9月，国家出台了全国年节及纪念日放假办法。根据这一放假办法，形成了三个各约一周的集中假期，继“春节”、“五一”、“十一”旅游黄金周。虽然如今三个取消了两个，但长久以来的节假日旅游观念仍然使得许多人选择在这一时期出门旅游。这是国内旅游在居民可自由支配时间增多的条件下获得的一次新的提升，是国内旅游迈向了一个新的高度。 3.人口

人口数量的多少会影响旅游人次，从而影响旅游收入。要形成一定规模的旅游市场，必须以一定数量的人口作为基础。由于我国是世界第一人口大国，因此巨大的人口规模是促进我国国内旅游市场规模发展的有利条件。 （二）指标选择

基于以上问题的提出，我们在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。从数据的可获得性考虑，将国内旅游收入作为衡量我国国内旅游业发展水平的指标，作为自变量Y（单位：亿元）。因变量的选取考察：（1）居民消费观念变化

有关我国国内旅游经济的因素分析

对国内旅游业发展的影响，选取对居民消费观念变化有显著影响的国内生产总值GDPX1来衡量；（2）影响旅游消费的人数用旅游人数X2来横量；（3）交通状况的影响，用公路里程和铁路里程来衡量；在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。即确定了X3公路长度和X４路长度这两个解释变量。（4）居民的可支配时间的影响，设置表示闲暇时间选X5为解释变量。 3、 模型选择

目前关于旅游消费的理论模型主要有旅游引力模型、多元回归模型和时间序列模型，但各模型都既有优势，又都存在一些缺陷。由于影响国内旅游消费的因素较多，我们决定选择多元线性回归方程来构建我国国内旅游消费模型。多元回归线性模型为：Y01X12X2...nXn

（二）样本数据采集

根据我们对影响我国旅游业收入的因素分析，以及解决我们提出的问题的需要，初步选取了以下四个解释变量：国内生产总值、旅游人数、公路长度和铁路长度。鉴于我国旅游业发展的阶段性和我们分析的即时性，收集了1995—2005年最近二十年的统计数据。

旅游消费

年份

国内生产总

旅游人数

公路里程

铁路里程

支出（元） 值（亿元） （百万人） （万公里） （万公里）

（Ｙ） （Ｘ１） （Ｘ２） （Ｘ３） （Ｘ４）

闲暇时间 （Ｘ５）

1985

1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

80 106 140 187 150 170 200 250 864 1023.5 1375.7 1638.4 2112.7 2391.2 2831.9 3175.5 3522.4 3878.4 3442.3 4710.7 5285.9 9016.0 10275.2 12058.6 15042.8 16992.3 18667.8 21781.5 26923.5 35333.9 48197.9 60793.7 71176.6 78973.0 84402.3 89677.1 99214.6 109655.2 120332.7 135822.8 159878.3 183084.8 240 270 290 300 240 280 300 330 410 524 629 640 644 695 719 744 784 878 870 1102 1212 94.24 96.28 98.22 99.96 101.43 102.83 104.11 105.67 108.35 111.78 115.70 118.58 122.64 127.85 135.17 140.27 169.80 176.52 180.98 187.07 193.05 5.50 5.57 5.58 5.61 5.69 5.78 5.78 5.81 5.86 5.90 5.97 6.49 6.60 6.64 6.74 6.87 7.01 7.19 7.30 7.44 7.54 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0

三、 模型及处理

有关我国国内旅游经济的因素分析

（一）建立模型

根据以上各变量的设置，初步建立以下模型：

Yi01X12X23X34X45X5ui

其中， Yi代表旅游消费支出，即当年的旅游收入;X1代表国内生产年总值;X2代表旅游人数;X3代表公路里程;X4代表铁路里程;

0, 1999年以前

X5=1, 1999年以后（含1999年）; i代表随机扰动项. （二） 参数估计

在EViews中用普通最小二乘法（OLS）进行参数估计，即出现以下结果：

｛

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/07/10 Time: 22:55 Sample: 1985 2005 Included observations: 21

Variable C X1 X2 X3 X4 X5

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression

Coefficient -4554.805 -0.001227 3.510607 1.355916 636.6679 598.4430

Std. Error 2253.323 0.012050 1.391009 6.747678 355.1465 200.6966

t-Statistic -2.021373 -0.101820 2.523785 0.200946 1.792691 2.981829

Prob. 0.0615 0.9202 0.0234 0.8434 0.0932 0.0093

0.991377 Mean dependent var 1787.410 0.988503 S.D. dependent var 181.3664 Akaike info criterion

1691.457 13.47387

从回归结果看，可决系数很高，通过F检验，但在显著性水平0.05 下，X1 、

X3 和X4 的回归系数并不显著，而且X1 的系数符号与预期的相反，这表明该

模型很可能存在多重共线性。 （三） 多重共线性的检验

用EViews计算各解释变量的相关系数，得到相关系数矩阵：

变量 X1 X2 X3 X4 X5 X1 １ 0.9918 0.968４ 0.9822 0.8406 X2 0.9918 1 0.9428 0.9644 0.8058 X3 0.9684 0.9428 1 0.9620 0.8931 X4 0.9822 0.9644 0.9620 1 0.8640 X5 0.84060 0.8058 0.8931 0.863８ 1

由相关系数矩阵可以看出，各个解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。

采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。运用OLS方法分别做Y

有关我国国内旅游经济的因素分析

对X1、X2、X3、X4、X5的一元回归，结果如下： 变量 X1 X2 X3 5.693082 49.27887 参数估计值 0.031722 30.15996 23.85298 16.22367 t统计量 20.979540 0.967685 0.932674 R 20.978463 0.965984 0.929130 R X4 2390.419 22.80724 0.964761 0.962906 X5 3071.836 7.965949 0.769575 0.757447 在5个解释变量中，Y对X1的线性相关系数最大，二者的拟合程度最好。依据可决系数R2最大原则，选取X1作为进入回归模型的第一个解释变量，形成一元回归模型。将剩余解释变量分别加入模型，得到以下结果： 变量 X1 X2 X3 X4 X5 0.027652 0.740928 X1、X2 (3.2871) (0.4878) 6.011858 X1、X3 0.028065 (6.6213) (0.8909) 696.9487 X1、X4 0.022706 (4.2537) (1.7195) R 0.977563 2 0.978226 0.980474 540.5945 (3.0571) 0.985036 X1、X5 0.027563 (17.0284) 通过观察比较，并根据逐步回归的思想，我们可以看到，新加入变量X5的二元回归方程R2=0.985036最大，并且各参数的t检验显著，参数的符号也符合经济意义。因此，保留变量X5。在保留变量X1、X5的基础上，继续进行逐步回归，由结果可知，在原来的基础上再加入其它变量后，不能完全通过t检验因此，最后应保留的变量是X1和X5，相应的回归结果为：

ˆ239.89070.027563X540.5945X Yi15（0.001619）（176.8349）（80.80809） t=（17.02839）（3.057058）（-2.968647）

R=0.986532 R=0.985036 F=659.2570 DW=1.920539

22上述回归结果基本上消除了多重共线性。并且，在其他因素不变的情况下，国内生产总值每增加1亿元，旅游收入将平均增加0.027563亿元；自从1999年，实行“黄金周”的政策后，旅游收入平均每年比实行该政策之前多增加540.594亿元。

（四） 异方差的检验 White检验法：

White Heteroskedasticity Test: F-statistic Obs*R-squared

1.511094 Probability 5.758017 Probability

0.245951 0.217963

有关我国国内旅游经济的因素分析

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/07/10 Time: 23:55 Sample: 1985 2005 Included observations: 21

Variable C X1 X1^2 X1*X5 X5

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient -62321.47 5.027238 -5.04E-05 8.849480 -768062.9

Std. Error 48953.65 2.569349 2.72E-05 5.088224 458342.4

t-Statistic -1.273071 1.956620 -1.856513 1.739208 -1.675740

Prob. 0.2212 0.0681 0.0819 0.1012 0.1132

0.274191 Mean dependent var 36697.08 0.092739 S.D. dependent var 75180.19 Akaike info criterion 9.04E+10 Schwarz criterion -262.7229 F-statistic 2.465210 Prob(F-statistic)

78929.13 25.49742 25.74612 1.511094 0.245951

2在0.05下，因为nR2=5.758017＜0.05(5)=11.0705（n为样本量），所

以接收原假设，表明模型没有异方差。 （五）自相关检验

由以上分析我们已经得到该模型的回归方程：

ˆ239.89070.027563X540.5945DYi1

22R=0.986532 R=0.985036 F=659.2570 DW=1.920539

该回归方程可决系数较高，回归系数均显著。对样本量为21、两个解释变量的模型、5%显著水平，查DW统计表可知，DL=1.125，DU=1.538。

模型中，DW＞DU，显然消费模型中没有自相关。 （六）回归分析 回归结果：

ˆ239.89070.027563X540.5945 D Yi1（0.001619）（176.8349）（80.80809）

t=（17.02839）（3.057058）（-2.968647）

R=0.986532 R=0.985036 F=659.2570 DW=1.920539

22

根据以上回归模型的建立分析，结合国内旅游的实际可以得到一些结论：

有关我国国内旅游经济的因素分析

（一）居民旅游观念的变化国内旅游业发展与社会经济的发展密切相关。社会生产力水平的提高，强劲的经济增长带来了国内旅游市场的逐步繁荣。社会经济的进步，良好的社会环境还促使人们外出旅游。随着居民生活水平逐渐走向小康，走向富裕，人们的旅游消费水平也会相应上升。

（二）1999年长假办法的实施促进了旅游消费。实行长假制，错开了休假日期，可以避免全国居民集中在几个公共假日一起休假、旅游，使人们得以从低层次的简单观光旅游活动，转向进行远距离高层次的旅游度假活动。可见，实行长假制是我国提升国民休闲品质的必然趋势。从以上建立的模型来看， 1999年实行的“黄金周”对旅游收入影响显著，促使旅游者每年多消费540.5945亿元，可见长假制能促进旅游消费。

本文通过对一些影响我国国内旅游消费水平的重要因素进行分析，构建了国内旅游消费模型。该模型经过检验，能够较好的拟合我国国内旅游消费的实际情况，表明了国内旅游迅速发展的主要推动力量是我国经济的快速发展。经济的快速发展带来了居民收入的增加，产生了旅游的强烈愿望。长假制的实施顺应了这一发展趋势，促进了旅游消费。因此，加快经济的增长，合理安排人民的休假时间，将成为促进我国国内旅游消费的重要因素。