一种基于贝叶斯网络的网站缺陷预测方法及其实现系统

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201710417699.5 （22）申请日 2017.06.06

（71）申请人 中国电力科学研究院;国家电网公司;中国科学技术大学;国网河北省电力公司

地址 100192 北京市海淀区清河小营东路15号

（10）申请公布号 CN107133179A

（43）申请公布日 2017.09.05

（72）发明人 朱朝阳;石竹;韩丽芳;陈相舟;周亮;应欢;刘欣 （74）专利代理机构 北京工信联合知识产权代理有限公司

代理人 郭一斐

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（）发明名称

一种基于贝叶斯网络的网站缺陷预测方法及其实现系统

（57）摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯网络的网站

缺陷预测方法及其实现系统，所述方法建立HTML贝叶斯网络结构以及代码贝叶斯网络结构，并对所述HTML贝叶斯网络结构以及代码贝叶斯网络结构输入历史度量元状态值进行最大似然性估算学习，构成贝叶斯网络模型；将带测网页的度量元状态值带入贝叶斯网络模型，得到预测的缺陷情况；所述实现系统包含度量元采集模块、度量元处理模块、HTML贝叶斯网络模块以及代码贝叶斯

网络模块，所述度量元采集模块对HTML及代码的各度量元进行采集，并由度量元处理模块转换成度量元状态值，输入到HTML贝叶斯网络模块以及代码贝叶斯网络模块中进行缺陷预测。

法律状态

法律状态公告日

2017-09-05 2017-09-05 2019-01-11

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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