项目管理常用工具- 散点图

散点图

判定两变量是否相关

什么是散点图

用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

散点图的作用

   

确认两组变量是否相关；

发现变量这间除因果关系之外的其他关系；

直观观察或用统计分析两变量潜在关系的强度； 如不相关，可总结特征点的分布模式。

怎么做

1. 收集50-100对变量数据，制成数据表

例：在所受教育的时间与平均月收入之间可能存在着关系。

随机样本 1 2 3 • • 50 平均月收入（元） 2000 2500 4000 • • 5000 散点图－表1

2. 画出坐标轴和坐标点

A 一般X轴上的变量为独立变量，Y轴上的变量为从属变量； B 如果有重复的数值，就在此点上画圈标示，重复几次画几个圈。（详见图第160页）

3. 图形分析

散点图的形状可能表现为变量间的线性关系、指数关系和对数关系等。以线性关系为例，散点图一般包括以下五种典型的形状。

A 正相关。Y的增加可能取决于X的增加。如受教育的时间增加，平均月收入可能随之上升。（详见第161页图2）

B 可能正相关。X增加，Y可能有些上升。如除了受教育时间外，月收入还涉及其他变量。（详见第162页图3）

C 不相关。受教育时间和平均月收入之间没关系。（详见第163页图4）

D 可能负相关。当X增加，Y可能有些降低。除了所受教育的时间之外，可能还存在影响

收入的其他变量。（详见第164页图5）

E 负相关。Y的降低可能取决于X的增加。所受教育的时间增加，平均月收入可能降低。（详见第165页图6）

受教育年限 12 16 19 • • 21 适用范围

当估计两个变量之间存在相关关系时，用散点图进行确认，并观察和确定两者的关系强度。 还可以用散点图分析坐标点的分布模式，如“风险机遇评估矩阵”。