联合国开发计划署2日公布了2011年人类发展报告及人类发展指数排名录

（是由联合国开发计划署（UNDP）在《1990年人文发展报告》中提出的，用以衡量联合国各成员国经济社会发展水平的指标，是对传统的GNP指标挑战的结果）

联合国开发计划署2日公布了2011年人类发展报告及人类发展指数排名。在接受调查的187个国家中，挪威在排名中名列第1，美国排名第4，中国排名第101位。

在人类发展指数总排名中高居榜首的前五个最宜居的国家是挪威、澳大利亚、荷兰、美国和新西兰。亚洲国家和地区排名最前的是日本(12)、香港(13)和韩国(15)。新加坡没列入头20名。

而非洲国家刚果(金)、尼日尔和布隆迪排在有统计数字的178个国家中的倒数后三位。中国在人类发展指数排名中位于第101位，属于中等人类发展水平国家。 报告称，国家层面的权力失衡和性别不平等与洁净水和卫生设施的减少、土地退化、空气污染导致的疾病和死亡，以及收入差距影响的扩大等相互关联。性别不平等也与环境成果相互影响，而使情况变得更糟。全球层面上的治理措施经常削弱发展中国家的话语权，且将边缘群体排除在外。环境污染、森林砍伐和海平面上升已经危及亚太地区许多岛国的发展，为了维持目前的发展速度，南亚地区亟待解决极端贫困和国内不平等问题。

联合国发展计划署发布人类发展指数已有21年，自1990年以来，该署就以这个指数，衡量各成员国经济、教育水平、寿命等社会发展的水平。人类发展指数是平衡人类发展三大基本维度平均成就的综合指数，这三大基本维度是健康长寿的生活、知识以及体面的生活水平。具体指数几乎涵盖了经济和社会生活的多个方面，因而排名可以比较完整地反映出各国人民的生活现状。

1990年，联合国开发计划署选用收入水平、期望寿命指标和教育指数这三个指

标，来把人文发展

2008年人类发展指数

2008年人类发展指数作为一个全面综合的度量。1990年联合国开发计划署创立了人文发展指数(HDI)即以“预期寿命、教育水准和生活质量”三项基础变量按照一定的计算方法组成的综合指标。自1990年以来，联合国开发计划署每年都发布世界各国的人文发展指数(HDI)在世界许多国家或地区颇有影响。自1990年以来。联合国开发计划署(UNDP)开始在《人类发展报告》中使用由预期寿命指数、教育成绩指数和实际人均GDP指数三大指标复合而成的人文发展指数义HDI)衡量各个国家人类发展水平。 人文发展指数是联合国开发计划署在1990年的《人类发展报告》中发布的。 经过若干年的研究和设计，美国海外开发署的D·莫里斯（Morris）博士提出的生活质量指数（PQLI指标）即用平均预期寿命、婴儿死亡率、识字率三项指标与联合国开发计划署出版的《人

人类发展指数(18张)

文发展报告》1990年）提出的用预期寿命、成人识字率和国民生产总值三项指标衡量消费构成质量成了世界通用的指标体系。 1990年5月，联合国开发计划署首

次公布了人文发展指数（HDI），将经济指标与社会指标相结合，揭示了经济增长与社会发展的不平衡。 此外，外国的评估在年度之间差距过大，如人文发展指数，1990年中国被评为64位，而1994年以同样方法计算，中国的位次却降到94位，反映了某些国际评价不太符合实际。 联合国从1990年起发表的关于人类发展的报告提出了人类发展水平的人文发展指数HDI。 1990年以来，根据这一方法编制的人文发展指标已在指导发展中国家制定相应发展战略方面发挥了极其重要的作用。 直到1990年，联合国开发署（UNDP）在发表的《人文发展报告》中引入识字率和人均寿命两项社会人文指标，从教育和社会生

人类发展指数世界分布图 2010.11.04

活质量两个方面弥补了单一经济增长指标的缺陷，在一定程度上建立了经济发展与社会发展之间的二维指标联系。 早在 1990年联合国开发计划署就发表了一份《联合国人文发展报告》提出了“人文发展”的概念 指出人文发展状况 人的健康长寿、受教育机会、生活水平、生存环境和自由程度等指标的综合发展状况 是衡量一个国家综合国力的重要指标。 从1990年开始，联合国开发计划署每 年发表一份不同主题的《人类发展报告》强调必须把人置于发展的中心位置,提出用人文发展指数(HID)来代替国民生产总值(GNP)作为衡量经济发展的指标。 1990年联合国开发计划署发表《人文发展报告》提出用人文发展指数来综合评价社会福利状况,为我们解决非经济福利指标的综合问题提供了一个基本的思路。 根据联合国1990年《人文发展报告》1990年苏美CDP对比为，实际国内生产总值苏联为美国的40%，人均国内生产总值苏联为美国的34%。 1991年

在1991 年的《人文发展报告》中，又增加了环境破坏和居民自由程度两个因素。 1992年

1992年蒙古人均国内生产总值为2389美元， 人文发展 指数为0．604，这在发展中国家并不算低，关键是要解决如何发展的问题。 1993年

1993 年， 中国国际金融研究所对人民币币值研究结果为：1 元人民币合0.83 美元; 联合国开发计划署公布的“ 人文发展 报告” 推算结果：1 元人民币合1.6 美元; 广东省政府研究中心根据世界银行ICP 指数套入省内数据研究结果：1 元人民币合0.93 美元。 联合国的《1993年人文发展报告》指出：1960年，占世界人口20%的最富裕人的收入为占世界人口20%的最贫穷人收入的30倍，到1990年，这个差距增加到90倍” 1993年联合国的人文发展报告说：男女平等问题上已经辩论了许多年，女性进行了无数次的斗争，国家的法律作了不少修改，然而，没有一个国家对女性同对男性一样” 1993年联合国开发计划署的《人文发展报告》称当今年代为“ 人民的年代” 提出“ 发展以人为中心，发展围绕‘ 人’ 转；而不是人以发展为中心，人围绕‘ 发展’ 而转。” 1993年联合国开发计划署的《人文发展报告》称当今年代为“ 人民的年代” 提出“ 发展以人为中心，发展围绕‘ 人’ 转；而不是人以发展为中心，人围绕‘ 发展’ 而转”。 该系列的阈值选取谨慎地参考了1993年的联合国开发计划署《人文发展报告》的统计结果和中国“ 三步走” 发展战略的量化标准。 1994年

联合国在《1994 年人文发展 报告》中指出：地区差距扩大及行政分割是导致国家分裂的重要原因。 联合国《1994年人文发展 报告》列出了全球四个地区差距较大的国家，我国即是其中的一个。

1995年

1995 年，联合国前秘书长加利在其《发展纲领》中宣称：人民的幸福是发展的定义，人民的特征决定持续的人文发展的性质和方向； 现从1995 年世界各国的人文发展指数排序中选取高发展水平， 中等发展水平的国家各五个， 作为两组样本， 另选四个国家作为待判样本作距离判别分析。 我国的人文教育和人文发展比较落后，联合国开发 署公布的（人文发展报告）中，1995年世界人文教育和发展处于前三位的分别是加拿大、美国、日本，我国处于ill位。 思考《1995 年人类发展报告》指出：在许多情况下，有利的政治措施可以在资源缺乏的国家中改善妇女的人文发展 。 1996年

1996年联合国开发计划署发表的人文发展报告称，在过去的10多年中，发展中国家的贫困人口增长了4倍。 1996 年联合国开发计划署发表的“ 人文发展 ” 报告指出：1965—1980 年间，发展中国家的贫困人口约为2 亿，而1980—1993 年，这个数字上升为10 亿。 1997年

发展中国家的农村贫困问题根据联合国1997年6月公布的《人文发展报告》在全世界近60亿人口中，约有13亿人人均每天生活费用不足1美元。 另据1997年联合国《人文发展报告》即使在那些最富裕的国家也生活着1 亿穷人，3700万失业者。 设在伊斯兰堡的人文发展中心1997年发表的前世界银行行长、巴基斯坦财政部长马赫布卜· 哈克：关于南亚社会发展状况的调查报告” 1997 年联合国开发计划署从“ 人文发展 ”的角度提出“ 人文贫困” 的概念。 1998年

富人和穷人的开销：联合国开发计划署公布的 人文发展 报告显示，1998年全球用于购买商品和服务的开销接近24万亿美元，消费者从未像今天这样幸福，

但前提是你必须是富有的少数人中的一员； 1998年9月9日联合国《人文发展报告》宣布：一名今年在美国、法国或英国出生的婴儿在一生中的消费、浪费和造成的污染将超过在发展中国家出生的50名婴儿” 由于燃烧矿物燃料所产生的人均二氧化碳排放量在美国每年为21吨，而在中国每年只有3吨” ； 1998 年9 月9 日联合国《人文发展报告》宣布：一名今年在美国、法国或英国出生的婴儿在一生中的消费、浪费和造成的污染将超过在发展中国家出生的50 名婴儿”。 1999年

联合国开发计划署1999 年人文发展报告认为，世界化或全球化为人类发展提供了非常好的机会，但是，只有伴随着更好的管理，这些机会才会变成现实。 联合国开发计划署1999 年《人文发展报告》说，占世界总人口最富裕的20 %和最贫穷的20 %之间收入差距1960 年为30∶1 ，1990 年为60∶1 ，1999 年为74∶1 。 1999 年7 月， 联合国公布了《人文发展报告》该报告指出，英国是人口增长相对缓慢的61 个国家之一，为了使人口增长保持稳定，英国妇女平均每人必须生育2 个孩子。 正如1999年联合国开发计划署发表的《人文发展报告》所说，市场竞争可能是效率的最大保证，但不一定是平等的最大保证。 1999 年联合国开发计划署发表的《人文发展报告》认为，市场竞争可能是效率的最大保证，但不一定是平等的最大保证。 2000年

并认为只要有效地去解决和提高中西部欠发达地区的社会发展指标，就有可能提高全国总体平均水平，进而能在2000年真正实现共同富裕含义下的较高的人文发展指标。 联合国2000年人文发展 报告指出了人口受教育程度与技术发展的关系，首次列入了技术领先的指数。 2001年

2001 年人文发展报告》资料显示，2001 年世界人文发展水平最高的国家

是挪威，其人文发展指数为0 ．939 。 在联合国开发署《2001 年人文发展报告》中，将世界各国国民的预期寿命，成人识字率，初等、中等和高等教育、综合入学率等与国民素质关系密切的指标，合成为 人文发展 指数。 据《2001 年人文发展报告》资料显示，我国人文发展指数首次超过世界平均水平。据《2001 年人类发展报告》1999 年世界人文发展水平最高的国家是挪威，其人文发展，指数为0.939 。 《2001年，人文发展报告》资料显示，2001年世界人文发展水平最高的国家是挪威，其人文发展指数为0．939。 2001年中国人文发展指数为0.718，首次超过世界平均水平，居中等人文发展水平。 2004年

资料显示2004 年世界人文发展指数最高的国家是挪威，其人文发展指数为0.956，瑞典和澳大利亚分别居世界第二位和第三位。 2005年

回首2005年全国的、西部的人文发展历程，我们取得了可喜的成绩，虽然其中尚有不和谐的因素。 2005年中国人文指数攀升联合国开发计划署公布的人文发展指数(HDI)是将反映人类生活质量的三大要素指标(出生时预期寿命、受教育程度、实际人均GDP)合成为一个复合指数，并以此作为衡量人类发展的综合尺度。 2005年人文发展指数用2003年数据计算。 编辑本段人类发展指数的编制原则 ①能测量人类发展的基本内涵。

②只包括有限的变量以便于计算并易于管理。

③是一个综合指数而不是过多的独立指标。 ④既包括经济又包括社会选择。 ⑤保持指数范围和理论的灵活性。 ⑥有充分可信的数据来源保证。 编辑本段人类发展指数的构成及公式

人类发展指数由三个指标构成：预期寿命、成人识字率和人均GDP的对数。这三个指标分别反映了人的长寿水平、知识水平和生活水平。 一、人类发展指数计算的三个指标： 健康长寿：用出生时预期寿命来衡量；

教育获得：用成人识字率（2/3权重）及小学、中学、大学综合入学率（1/3权重）共同衡量；《2010人类发展报告》中对其进行了修改，利用平均受教育年限取代了识字率，利用预期受教育年限（即预期中儿童现有入学率下得到的受教育时间）取代了毛入学率。

生活水平：用实际人均GDP（购买力平价美元）来衡量。《2010人类发展报告》中采用人均国民总收入（GNI）取代GDP来评估。

人类发展指数的三个维度，四个指标 [1]

二、每个指标设定了最小值和最大值： 出生时预期寿命：25岁和85岁；

成人识字率：0%和100%；为15岁以上识字者占15岁以上人口比率。 综合入学率：0%和100%；指学生人数占6至21岁人口比率（依各国教育系

统的差异而有所不同）。

实际人均GDP（购买力平价美元）：100美元和40000美元； 三、HDI指数的计算公式： 2009年之前的计算公式：

指数值=（实际值-最小值）/（最大值-最小值） 预期寿命指数 = (LE-25)/(85-25) 教育指数 = (2/3)XALI+(1/3)XGEI

成人识字率指数（ALI） = (ALR-0)/(100-0) 综合粗入学率指数（GEI） = (CGER-0)/(100-0) GDP指数 = [log(GDPpc)-log(100)]/[log(40000)-log(100) 其中，以上出现的字母缩写含义如下： LE: 预期寿命

人类发展指数 ALR: 成人识字率

CGER: 综合粗入学率

GDPpc: 人均GDP（购买力平价美元） 2010年新的计算方式：

1. 预期寿命指数(LEI)=(LE-20)/(83.2-20) 2. 教育指数(EI) =(√(MYSI×EYSI)-0)/(0.951-0)

2.1 平均学校教育年数指数(MYSI)=(MYS-0)/(13.2-0) 2.2 预期学校教育年数指数(EYSI)=(EYS-0)/(20.6-0) 3. 收入指数(II)=(ln(GNIpc)-ln(163))/(ln(108211)-ln(163)) 而HDI值为三个基本指数的几何平均数 LE: 预期寿命

MYS: 平均学校教育年数（一个大于或等于25岁的人在学校接受教育的年数） EYS: 预期学校教育年数（一个5岁的儿童一生将要接受教育的年数） GNIpc: 人均国民收入 编辑本段人类发展指数的最新发展

HDI在方法论上吸取了PQLI合理的内核，又增补了人均GDP，并用PPP（$）进行换算，在知识变量中增加了平均受教育年限等，可以说HDI把PQLI向前大大发展了一步。而且，自公布以来，HDI在构建及各变量最大、最小值的选择上，还在不断完善和变化。

首先，上述报告中的在校平均年限变量已被组合的小学 、中学、大学注册率取代。其主要原因是，计算平均上学年限的公式复杂，而且需要大量的数据，然而，有关平均上学年限的数据未被任何联合国机构和国际组织提供技术注释。此外，该报告中计算上学年限时所用的收入折扣计算方法与《1994年人类发展报告》所使用的方法相同，尽管这种方法常被用于评估分析，但不总是受欢迎。综合注册率克服了这两方面的问题。它能很容易地显示出对24岁以下人口的识字率的评估。

其次，最小收入值已从人均实际国内生产总值200美元修正到100美元。进行这次修正的原因是，在构建各国GDI时所观察到的女性收入最小值为人均100美元，因此100美元便作为较低目标值。运用这个最低值建立总HDI，以保持HDI和GDI之间在构建上的一致，并保证两组指数之间的可比性。对HDI来说，这个

修正只是微不足道的，对HDI值的影响因而也很小。 编辑本段人类发展指数所揭示的内容

人类发展指数从动态上对人类发展状况进行了反映，揭示了一个国家的优先发展项，为世界各国尤其是发展中国家制定发展政策提供了一定依据，从而有助于挖掘一国经济发展的潜力。

通过分解人类发展指数，可以发现社会发展中的薄弱环节，为经济与社会发展提供预警。

编辑本段人类发展指数的优缺点 优点：

①人类发展指数用较易获得的数据，认为对一个国家福利的全面评价应着眼于人类发展而不仅仅是经济状况，计算较容易，比较方法简单。

②人类发展指数适用于不同的群体，可通过调整反映收入分配、性别差异、地域分布、少数民族之间的差异。HDI从测度人文发展水平入手，反映一个社会的进步程度，为人们评价社会发展提供了一种新的思路。 局限性

首先，人类发展指数只选择预期寿命、成人识字率和实际人均GDP三个指标来评价一国的发展水平，而这三个指标只与健康、教育和生活水平有关，无法全面反映一国人文发展水平。

其次，在计算方法上，存在一些技术问题。如将九个国家的官方贫困线收入4861美元作为实际人均GDP的理想值，而对实际人均GDP水平超过4861美元的

那些国家，按照公式计算，这些国家人均GDP的比值将小于0。这样，按HDI的公式计算，这些国家的HDI值将大于联合国开发计划署计算的HDI的最大值。为此，开发计划署将这些国家的人均GDP设为0，这种处理方式无疑低估了人均GDP高于理想值的那些国家。

再次，HDI值的大小易受极大值和极小值的影响。因为HDI是采用将实际值与理想值和最小值联系起来的方式，来评价相对发展水平的。所以，当理想值或最小值发生变化时，即使一国的三个指标值不变，其HDI值也可能发生变化。 编辑本段人类发展指数的改进意见

鉴于存在以上局限性，专家们建议，为确保HDI值准确全面地反映现实，计算HDI时应增加更多的变量，并建立非综合指数。因为综合指数难以确定权重。 建议对不同国家制定不同的人类发展指数参照值。现在的人类发展指数只测量最基本的人类成就，如寿命、教育等，对于已经超过这一阶段的工业国家应制定不同的指数，以能够把握特别是工业国家社会经济进步的完整范围。 世界银行和国际货币基金组织常以该指标为参照，确定对发展中国家的分配和援助标准。许多发展中国家担心人类发展指数对它们获得援助和国际资金有影响。因而建议改进分配标准和援助条件。

编辑本段2010年人类发展指数中被列为高度发达的国家

2010年人类发展指数报告发布于2010年11月4日，使用的数据采集于2010年。下表是10个最高度发达国家以及得分: 1：挪威Norway 0.938 2：澳大利亚Australia 0.937

3：新西兰New Zealand 0.907 4：美国United States 0.902 5：爱尔兰Ireland 0.895

6：列支敦士登Liechtenstein 0.891 7：荷兰Netherlands 0.890 8：加拿大Canada 0.888 9：瑞典Sweden 0.885 10：德国Germany 0.885

编辑本段人类发展指数历年排名第一的国家

以下是报告发布年份，不是数据年份，如2006年的报告中所使用的是2004年的数据。

2010年----挪威 2009年 -- 挪威（HDI=0.971） 2007年 -- 冰岛 (HDI= 0.968) 2006年 -- 挪威 (HDI= 0.965) 2005年 -- 挪威 (HDI= 0.963) 2004年 -- 挪威 (HDI= 0.956) 2003年 -- 挪威 (HDI= 0.944) 2002年 -- 挪威 (HDI= 0.942) 2001年 -- 挪威 (HDI= 0.939) 2000年 -- 加拿大 (HDI= 0.935)

1999年 -- 加拿大 (HDI= 0.932) 1998年 -- 加拿大 1997年 -- 加拿大 1996年 -- 加拿大 1995年 -- 加拿大 1994年 -- 加拿大 1993年 -- 日本 1992年 -- 加拿大 1991年 -- 日本 1990年 -- 加拿大 1985年 -- 加拿大 1980年 -- 瑞士 编辑本段中国的人类发展指数

人类发展中国 一级行政区与地区 指数 人均生产预期寿教育总值指数 指数 （购买力平价） 0.944 香港特别行政区 （2007年0.953 数据） 澳门特别行政区 0.944 0.950 0.882 1.000 0.879 1.000 （2008年命指数 数据） 极高人类发展指数 （2007年数据） 0.943 台澎金马地区 （2007年0.890 数据） 上海市 高人类发展指数 北京市 天津市 广东省 浙江省 江苏省 辽宁省 山东省 吉林省 河北省 黑龙江省 福建省 内蒙古自治区 山西省 中人类发展指数 中国大陆地区平均 0.793 0.891 0.875 0.844 0.841 0.837 0.835 0.828 0.815 0.810 0.808 0.807 0.803 0.800 0.773 0.908 0.852 0.832 0.805 0.828 0.815 0.806 0.815 0.802 0.792 0.790 0.793 0.748 0.778 0.923 0.886 0.968 0.962 0.960 0.907 0.921 0.964 0.921 0.955 0.951 0.958 0.898 0.920 0.958 0.683 0.960 0.854 0.833 0.768 0.787 0.776 0.737 0.746 0.689 0.687 0.676 0.731 0.742 0.666 0.879 0.990 0.954 河南省 湖北省 海南省 重庆市 湖南省 广西壮族自治区 新疆维吾尔自治区 陕西省 宁夏回族自治区 四川省 江西省 安徽省 青海省 云南省 甘肃省 贵州省 西藏自治区 藏南地区 【注】人均生产总值从城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入计 算得出。 0.787 0.784 0.784 0.783 0.781 0.776 0.774 0.773 0.766 0.763 0.760 0.750 0.720 0.710 0.705 0.690 0.630 － 0.776 0.768 0.799 0.779 0.761 0.772 0.707 0.751 0.753 0.770 0.733 0.781 0.684 0.675 0.708 0.683 0.656 － 0.927 0.923 0.916 0.924 0.942 0.944 0.953 0.919 0.903 0.899 0.936 0.860 0.838 0.871 0.829 0.860 0.634 － 0.659 0.661 0.637 0.645 0.640 0.614 0.661 0.647 0.644 0.618 0.612 0.608 0.639 0.585 0.579 0.526 0.601 －

中国人类发展指数2010年(4张) 上海人类发展指数历年情况 HDI

2008年：0.908 2005年：0.911 2002年：0.909 1999年：0.8528 1997年：0.877 1995年：0.885 1990年：0.862 北京人类发展指数历年变化 HDI

2008年：0.891

2008年比2005年下降0.006 2005年：0.897

2005年比2002年上升0.015 2002年：0.882

2002年比1999年上升0.0367 1999年：0.8453

1999年比1997年下降0.0217 1997年：0.867

1997年比1995年下降0.009 1995年：0.876

1995年比1990年上升0.134 1990年：0.742 天津历年人类发展指数 HDI

2008年：0.875 2005年：0.877 2002年：0.882 1999年：0.8008 1997年：0.852 1995年：0.859 1990年：0.788

总结：上海，北京，天津三个省市的生活水平是全国最好的，三个省市都差不多

，但是上海持续多年全国第一，北京第二，天津第三 编辑本段2009联合国人类发展指数排名 排名 国家与地区 英文名 指数

VERY HIGH HUMAN DEVELOPMENT 1 挪威 Norway 0.971 2 澳大利亚 Australia 0.970 3 冰岛 Iceland 0.969 4 加拿大 Canada 0.966 5 爱尔兰 Ireland 0.965 6 荷兰 Netherlands 0.964 7 瑞典 Sweden 0.963 8 法国 France 0.961 9 瑞士 Switzerland 0.960 9日本 Japan 0.960

9 卢森堡 Luxembourg 0.960 12 芬兰 Finland 0.959 13 美国 United States 0.956 14 奥地利 Austria 0.955 14 西班牙 Spain 0.955 14 丹麦 Denmark 0.955 17 比利时 Belgium 0.953 18 意大利 Italy 0.951

18 列支敦士登 Liechtenstein 0.951 20 新西兰 New Zealand 0.950 21 英国 United Kingdom 0.947 21 德国 Germany 0.947 23 新加坡 Singapore 0.944

23 中国香港 Hong Kong, China (SAR) 0.944 25 希腊 Greece 0.942

26 韩国 Korea (Republic of) 0.937 27 以色列 Israel 0.935 28 安道尔 Andorra 0.934 29 斯洛文尼亚 Slovenia 0.929 30 文莱 Brunei Darussalam 0.920 31 科威特 Kuwait 0.916 32 塞浦路斯 Cyprus 0.914 33 卡塔尔 Qatar 0.910 34 葡萄牙 Portugal 0.909

35 阿联酋 United Arab Emirates 0.903 35 捷克 Czech Republic 0.903 35 巴巴多斯 Barbados 0.903 38 马耳他 Malta 0.902

HIGH HUMAN DEVELOPMENT 39 巴林 Bahrain 0.895 40 爱沙尼亚 Estonia 0.883 41 波兰 Poland 0.880 41 斯洛伐克 Slovakia 0.880 43 匈牙利 Hungary 0.879 44 智利 Chile 0.878 45 克罗地亚 Croatia 0.871 46 立陶宛 Lithuania 0.870

47 安提瓜 Antigua and Barbuda 0.868 48 拉脱维亚 Latvia 0.866 48 阿根廷 Argentina 0.866 50 乌拉圭 Uruguay 0.865 51 古巴 Cuba 0.863 52 巴哈马 Bahamas 0.856 53 墨西哥 Mexico 0.854 53 哥斯达黎加 Costa Rica 0.854 55 利比亚 Libyan Arab Jamahiriya 0.847 56 阿曼 Oman 0.846 57 塞舌尔 Seychelles 0.845 58 委内瑞拉 Venezuela 0.844 59 沙特阿拉伯Saudi Arabia 0.843 60 巴拿马 Panama 0.840 60 保加利亚 Bulgaria 0.840

62 圣克里斯托弗和尼维斯 Saint Kitts and Nevis 0.838 63 罗马尼亚 Romania 0.837

63 特立尼达和多巴哥 Trinidad and Tobago 0.837 65 黑山 Montenegro 0.834 66 马来西亚 Malaysia 0.829 67 塞尔维亚 Serbia 0.826 67 白俄罗斯 Belarus 0.826 69 圣卢西亚 Saint Lucia 0.821 70 阿尔巴尼亚 Albania 0.818

71 俄罗斯 Russian Federation 0.817 71 马其顿 Macedonia 0.817 73 多米尼加 Dominica 0.814 . 74 格林纳达 Grenada 0.813 74 巴西 Brazil 0.813

76 波黑 Bosnia and Herzegovina 0.812 77 哥伦比亚 Colombia 0.807 78 秘鲁 Peru 0.806 78 土耳其 Turkey 0.806 78厄瓜多尔 Ecuador 0.806 81 毛里求斯 Mauritius 0.804 81 哈萨克斯坦 Kazakhstan 0.804 83 黎巴嫩 Lebanon 0.803

MEDIUM HUMAN DEVELOPMENT 84 亚美尼亚 Armenia 0.798 85 乌克兰 Ukraine 0.796 86 阿塞拜疆 Azerbaijan 0.787 87 泰国 Thailand 0.783 88 伊朗 Iran 0.782 89 格鲁吉亚 Georgia 0.778

90 多米尼加 Dominican Republic 0.777

91 圣文森特和格林纳丁斯 Saint Vincent and the Grenadines 0.772 92 中国 China 0.772 92 伯利兹 Belize 0.772

94 萨摩亚 Samoa 0.771 94 马尔代夫 Maldives 0.771 96 约旦 Jordan 0.770 97 苏里南 Suriname 0.769 97 突尼斯 Tunisia 0.769 99 汤加 Tonga 0.768 100 牙买加 Jamaica 0.766 101 巴拉圭 Paraguay 0.761 102 斯里兰卡 Sri Lanka 0.759 103 加蓬 Gabon 0.755 104 阿尔及利亚 Algeria 0.754 105 菲律宾 Philippines 0.751 106 萨尔瓦多 El Salvador 0.747 107 叙利亚 Syrian Arab Republic 0.742 108 斐济 Fiji 0.741

109 土库曼斯坦 Turkmenistan 0.739

110 巴勒斯坦 Occupied Palestinian Territories 0.737 111 印尼 Indonesia 0.734 112 洪都拉斯 Honduras 0.732 113 玻利维亚 Bolivia 0.729 113 圭亚那 Guyana 0.729 115 蒙古 Mongolia 0.727 116 越南 Viet Nam 0.725 117 摩尔多瓦 Moldova 0.720

118 赤道几内亚 Equatorial Guinea 0.719 119 乌兹别克斯坦 Uzbekistan 0.710 119 吉尔吉斯坦 Kyrgyzstan 0.710 121 佛得角 Cape Verde 0.708 122 危地马拉 Guatemala 0.704 123 埃及 Egypt 0.703 124 尼加拉瓜 Nicaragua 0.699 125 博茨瓦纳 Botswana 0.694 126 瓦努阿图 Vanuatu 0.693 127 塔吉克斯坦 Tajikistan 0.688 128 纳米比亚 Namibia 0.686 129 南非 South Africa 0.683 130 摩洛哥 Morocco 0.654

131 圣多美和普林西比 Sao Tome and Principe 0.651 132 不丹 Bhutan 0.619

133 老挝 Lao People’s Democratic Republic 0.619 134 印度 India 0.612

135 所罗门 Solomon Islands 0.610 136 刚果 Congo 0.601 137 柬埔寨 Cambodia 0.593 138 缅甸 Myanmar 0.586 139 科摩罗 Comoros 0.576 140 也门 Yemen 0.575 141 巴基斯坦 Pakistan 0.572

141 斯威士兰 Swaziland 0.572 143 安哥拉 Angola 0.564 144 尼泊尔 Nepal 0.553

145 马达加斯加岛 Madagascar 0.543 145 孟加拉国 Bangladesh 0.543 147 肯尼亚 Kenya 0.541

147 巴布亚新几内亚 Papua New Guinea 0.541 149 海地 Haiti 0.532 150 苏丹 Sudan 0.531 151坦桑尼亚 Tanzania 0.530 152 加纳 Ghana 0.526 153 喀麦隆 Cameroon 0.523 154 毛利塔尼亚 Mauritania 0.520 154吉布提 Djibouti 0.520 156 莱索托 Lesotho 0.514 156 乌干达 Uganda 0.514 158 尼日利亚 Nigeria 0.511 LOW HUMAN DEVELOPMENT 159 多哥 Togo 0.499 160 马拉维 Malawi 0.493 161 贝宁 Benin 0.492 162 东帝汶 Timor-Leste 0.489 163 科特迪瓦 Ce d’Ivoire 0.484 164 赞比亚 Zambia 0.481

165 厄立特里亚 Eritrea 0.472 166 塞内加尔 Senegal 0.464 167 卢旺达 Rwanda 0.460 168 冈比亚 Gambia 0.456 169 利比里亚 Liberia ( 0.442 170 几内亚 Guinea 0.435 171 埃塞俄比亚 Ethiopia 0.414 172 莫桑比克 Mozambique 0.402 173 几内亚比绍 Guinea-Bissau 0.396 174 布隆迪 Burundi 0.394 175 乍得 Chad 0.392

176 民主刚果 Congo (Democratic Republic of the) 0.389 176布基纳法索 Burkina Faso 0.389 178 马里 Mali 0.371

179 中非共和国 Central African Republic 0.369 180 塞拉利昂 Sierra Leone 0.365 181 阿富汗 Afghanistan 0.352 182 尼日尔Niger 0.340