（一）基本理论
分类变量包括无序分类变量、有序分类变量、多选题变量集。
对于分类变量的描述统计，主要是对分类变量各水平值分别进行频数和比例计算，再进步计算所需的一些相对频数指标。
一、单分类变量的统计描述
1. 频数分布
分类变量的分析，首先要了解：各类别的样本数（频数），以及占总样本量的百分比；对有序分类变量，还需要了解：累积频数、累积百分比。
2. 集中/离散趋势
观察原始频数，或者使用众数。对于分类变量，集中/离散趋势是一体的。
3. 相对频数指标 （1）比（Riatio）
两个有关指标之比A/B, 用来反映相对的大小关系，例如，月销售额/销售人数；
（2）构成比
用于描述事物内部各构成部分所占的比重，例如，百分比、累积百分比；
（3）率（Rate）
率是具有时间概念或速度、强度意义的指标，表示某个时期内某事件发生的频率或强度，例如速率、频率、费率、发病率等。
二、多分类变量的联合描述
列联表。例如，r×c二维列联表： （1）共n个样本；
（2）按两种属性A、B，属性A有r个水平值：A1, …, Ar; 属性B有c个水平值：B1, …, Bc. 属性A=Ai，属性B=Bj的样本数为nij.
（3）ni. = “属性A=Ai”的合计数， = “属性B=Bj”的合计数。
注：多分类变量对应高维列联表。
三、多选题的统计描述
多选题是调查问卷的常见题型，因为多选题是回答同一个大问题，所以不能割裂开来单独分析，需要做汇总处理。
1. 应答人数（Count） 选择各题项的人数，原始频数；
2. 应答人数百分比
选择该项的人数占总人数的百分比，可以反映该选项在人群中的受欢迎程度；
3. 应答人次（Response）
选择各选项的总人次，1个受访者选择2个选项，即2人次； 4. 应答次数百分比
在做出的所有选择中，选择该项的人次占总人次数的比例。
（二）SPSS实现
有某调查问卷的数据文件（部分）：
变量属性：
一、单分类变量的描述——频率
变量“s4”表示学历：
问题1：描述受访者的学历分布情况
【分析】——【描述统计】——【频率】，将“学历”选入【变量】框，点【确定】得到
S4. 学历
初中/技校或以下 高中/中专 大专
有效
本科 硕士或以上 合计
292 57 1147
频率
154 313 331
百分比
有效百分比
累积百分比
注：详细操作见第15篇《频率图表》。
二、多分类变量的联合描述——交叉表
问题2：描述“性别”和“学历”的交叉频数分布
1. 【分析】——【描述统计】——【交叉表】，打开“交叉表”窗口，将“性别”选入【行】框，将“学历”选入【列】框，勾选“显示复式条形图”
注：若是3个分类变量的三维列联表，将第3个分类变量选入【层1的1】框，通过【下一张】可以设置更多层；
2. 【精确】设置计算概率值的方法，保持默认；
【统计量】设置计算行/列变量关联性的统计指标和检验方法，保持默认；
【格式】【Bootstrap】一般不用设置；
3. 点【单元格】，勾选【计数】的“观察值”，勾选【百分比】的“列”，【非整数权重】选默认的“四舍五入单元格计数”；
点【继续】回到原窗口，点【确定】得到
S2. 性别* S4. 学历 交叉制表
S4. 学历
合计
初中/技校或以下 高中/中专 大专 本科 硕士或以上 计数 男 S4. 学历 中的 % S2. 性别 计数 女 S4. 学历 中的 % 计数 合计 S4. 学历 中的 % % % % % % % % 154 % 313 % 331 % 292 % % 80 146 140 123 21 510 % % % % % % 74 167 191 169 36 637 57 1147 注：若将变量“城市”选入第1步中的【层1的1】框，则得到三维列联表，
S2. 性别* S4. 学历* S0. 城市 交叉制表
S0. 城市
S4. 学历
初中/技校或以下 高中/中专 大专 本科 硕士或以上
计数 男
S4. 学历 中的 %
S2. 性别
计数
100北京
女
S4. 学历 中的 % 计数
合计
S4. 学历 中的 % 计数 男
S4. 学历 中的 %
S2. 性别
计数
200上海
女
S4. 学历 中的 % 计数
合计
S4. 学历 中的 % 计数 男
S4. 学历 中的 %
S2. 性别
计数
300广州
女
S4. 学历 中的 % 计数
合计
S4. 学历 中的 % 计数 男
S4. 学历 中的 %
S2. 性别
计数
合计
女
S4. 学历 中的 % 计数
合计
S4. 学历 中的 %
% %
%
%
%
%
% 154 %
%
% 292
%
%
80 146 140
123
21 510
% %
%
%
%
%
% 74 %
%
% 169
%
%
167 191
36 637
% 48 %
%
% 83
%
%
108 128
15 382
25 48
50
25
6 154
% %
%
%
%
%
% 23 % 60
% 78
% 58
%
%
9 228
% 47 % 122
% 87
% 108
%
%
23 387
24 58
33
44
7 166
% %
%
%
%
%
% 23 % 64
% 54
% 64
%
%
% 59 %
%
% 101
%
%
31 40
57
54
8 190
% %
%
%
%
%
28 43
59
47
11 188
合计
83 116 19 378
16 221
313 331 57 1147
（三）多选题处理——多重响应 一、多选题的编码
多选题的编码方式有两种： 1. 多重二分法
是标准的多选题数据格式，即每个选项各设一个变量，“选中=1”“未选中=0”
例如，C0题：请问您的家庭目前有下列还贷支出吗 （1）房贷 （2）车贷 （3）其他一般消费还贷
用变量C0_1、C0_2、C0_3分别代表上述3个选项，取值“1=选中、0=未选中、99=拒答”；
注：“99=拒答”后续可作为缺失值，或合并到“0=未选中”。
2. 多重分类法
若题项较多限定回答数较少，多重二分法就显得太啰嗦（过多的“未选中”），此时适合用多重分类法：为所有选项设置一套值标签，需要多少个变量取决于限选项数。
例如，Q题：如果你喝酒，主要受哪方面的影响（限选2项，请按主次程度排出顺序，不喝酒的不用填）
（1）家人 （2）朋友同学 （3）影视剧 （4）文学作品 （5）网络 （6）风俗习惯 （7）其他
用变量Qa_1、Qa_2分别表示第1影响、第2影响，取值为选项编号，如Qa_1=3, Qa_2=2.
二、设定多选题变量集
多选题按前文的编码方式录入后只是若干个离散的变量，SPSS并不知道它们代表一道多选题，这就需要将其设置为多选题变量集（也称为多重响应集），SPSS提供了两种方式：
方法1：【分析】——【表】——【多响应集】 方法2：【分析】——【多重响应】——【定义变量集】 二者操作基本相同，区别在于方法1可以保存定义的信息，方法2关闭数据文件后相应信息将丢失。下面以方法2为例，
有数据文件：
多选题变量是c0和a3，其中c0_1, c0_2, c0_3是多重二分法编码；a3a_1, a3a_2是多重分类法编码。
1. 【分析】——【多重响应】——【定义变量集】，打开“定义多重响应集”窗口；
2. 将变量“c0_1, c0_2, c0_3”选入【集合中的变量】框； 勾选【将变量编码为】的“二分法”，在【计数值】框输入“1”，即指定“1”表示选中；
【名称】框输入“C0”，【标签】框输入“家庭每月还贷情况”；
点【添加】；
3. 将变量“a3a_1, a3a_2”选入【集合中的变量】框； 勾选【将变量编码为】的“类别”，在【范围】框输入取值范围：“0”到“150”；
【名称】框输入“A3a”，【标签】框输入“家庭经济状况”；
点【添加】，得到
注意：同一多选题必须采用相同的编码方式和编码值。 三、多选题的频数
对前文得到的“多重响应集”C0进行频数分析。
1. 【分析】——【多重响应】——【频率】，打开“多响应频率”窗口，将多响应集“C0”选入【表格】框；【缺失值】处理“在二分集内按照列表顺序排除个案”对应多重二分法多选题，“在类别内按照列表顺序排除个案”对应多重分类法多选题；
点【确定】得到
个案摘要 有效的 N $C0a 163 百分比 % N 984 个案 缺失 百分比 % N 1147 总计 百分比 % a. 值为 1 时制表的二分组。
在1147受访者中，共有163人选择了至少一个贷款种类。
$C0 频率
N
C0. 请问您的家庭目前有下列还贷支
118
出吗：房贷
C0. 请问您的家庭目前有下列还贷支
家庭每月还贷情况a
出吗：车贷
C0. 请问您的家庭目前有下列还贷支
48
出吗：其他一般消费还贷
总计
a. 值为 1 时制表的二分组。
199
%
%
%
%
33
%
%
%
%
响应
百分比
个案百分比
共199个有效回答（各种贷款种类共被选择199次），其中房贷118次，车贷33次，其他一般消费还贷48次；
响应百分比，给出了每类贷款选择次数占总选择数的百分比； 个案百分比，给出了选择某类贷款的人数占总人数的百分比，即应答人数百分比，以房贷为例，118/163=%; 最后的%说明163个人平均每人选择了种贷款。
四、多选题的列联表分析
若要就多选题对不同人群分别描述，即对多选题变量集合其它分类变量进行交叉表描述。
问题：按“婚姻状况”考察贷款情况
1.【分析】——【多重响应】——【交叉表】，打开“多响应交叉表”窗口，将变量“s7婚姻状况”选入【行】框，将【多响应集】“$C0$”选入【列】框；
2. 选中【行】框中的“s7( )”，点【定义范围】，打开“定义变量范围”子窗口，根据变量s7的取值范围，【最小值】框输入“1”，【最大】框输入“3”
3. 点【继续】回到原窗口，点【选项】打开“选项”子窗口，勾选【单元格百分比】的“行”；
注：“百分比基于”可选择是基于“应答人数”还是“应答人次”； “跨响应集匹配变量”当行/列变量均为多重分类法多选题时，可以让结果表格按两个变量集取值一一对应的方式来生成。
点【继续】回到原窗口，点【确定】得到
个案摘要 有效的 N s7*$C0 163 百分比 % N 984 个案 缺失 百分比 % N 1147 总计 百分比 %
s7*$C0 交叉制表
C0. 请问您的家庭目前有下
列还贷支出吗：房贷
计数
S7. 婚姻状况
未婚 已婚
s7 内
%
的 % 计数
27
10
17
42
%
%
91
家庭每月还贷情况a
C0. 请问您的家庭目前有下
列还贷支出吗：车贷
23
C0. 请问您的家庭目前有下列还贷支出吗：其他一般消费还贷
30 120
总计
s7 内
%
的 % 计数
离异/分
s7 内
居/丧偶
的 %
总计
计数
118
33
%
%
%
0
0
1
%
%
1
48 163
百分比和总计以响应者为基础。 a. 值为 1 时制表的二分组。
可以发现已婚人群的房贷比例高于未婚人群，而未婚人群的车贷和其他消费还贷比例则均高于已婚人群，但要注意上述结论只是基于163个有贷款的受访者计算的，而不是全部1147个受访者。
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