ｌ６ｊｆＪｊ （）．１６ 车联网大数据下的交通信息服务研究 杨小丽 【重庆交通大学交通运输学院，重庆４０００７４） 摘 要：车辆网的发展和部署，以及结合近几年来快速发展的大数据处理技术＠￣－Ｈ－算技术，必然会持续性获取大量人、 车、路、环境等交通参与方的多源基础信息那么将车联网中获取的有效交通信息运用于交通管理、信息服务和车辆控制等 智能交通领域，就可以达到人、车、路和环境之间的和谐统一，从而形成高效、；位时、舒适、低碳的城市综合运输系统文章 首先阐述车联网大数据下的交通信息对交通信息特征、研究状况和系统结构；其次对交通服务信息的处理及发布方式进行 研究；最后从系统分析设计的角度对大数据环境下车联息服务平台的总体解耦、技术架构和大数据应用框架等问题进 行研究 关键词：车联网；大数据；交通信息；服务 车联网源于物联 的快速发展，是其往智能交通领域的 具体应用。主要利用先进的互联互通等信息技术以及先进的 车载技术，将原本孤立的车辆问的信息形成一 个连通的车辆 信息，获得更多的车辆、出行者、环境等的状态、属性等多源 信息并通过车联『ｘｘＪ 络传输，实现资源共享与应用。提升智 能交通的感知、传输和应用多个办面的信息化基础能力。 交通信息服务是指为驾车出行者提供交通道路、实时交 通拥堵情况、交通控制和管理信息以及个性化服务信息等， 例如：路况、突发事件、气象、广播等信息。Ⅲ行者可以通过 这些信息合理安排出行训’划，选择合适出行路线与时间，使 出行更安全、更便捷、更可靠。优化交通系统的运行，改善交 通信息服务水 。 １ 车联网大数据下的交通信息处理及发布 １．１交通信息服务体系的总体架构 的交通采集和传输设施，获得交通物联息。然后将这止匕 图１交通信息服务系统整体架构 交通信息服务体系丰曼由以 Ｌ部分组成，通过一体化 １＿３交通信息的发布 车联 交通信息服务的发布根据交通管理与控制部门 信息源汇集到数据交换平台及其数据中心进行大数据分析， 的信息为挞础，通过移动智能终端、互联刚信息服务、』 播 得｝ Ｈ应的处理结果。最后依据处理结果进行交通规划以及 电视以及传统的报刊杂志等手段进行交通信息的发布。其 决策支持，利用现有的云技术支撑，形成包括交通运行管理、 中，主要的交通信息的发布方式如表ｌ所示。 交通运行协调、交通行业监管和公众ｆＢ行信息服务在内的交 表１信息发布方式 通云服务系统平台，最终实现车联 下的云终端、云存储、云 平台和云业务。交通信息服务系统整体架构如 ｌ所示。 １＿２车联网数据的融合 随着车联 概念的诞生，汽车电子也从原来的以机 钇称 媒介 优点 缺 传统媒体 交通广播、电视 覆盖面Ｊ’ 信息 信息发布 和纸质宣传材料 人且 观、葶错牢 小、｝ｌｌ】户投资小 移动通信 移动通信终端、 信息发布 乍载终端 ｊ：助性强 反馈不 及时 械、安全为主，转变为解决车与车（Ｖ２Ｖ）、车与基础没施 （Ｖ２Ｉ）、车与云（Ｖ２Ｃ）等互联互通问题。通过汽车远程信 息处理，让汽车具有大量安全防扩呦能，使车辆处于连接状 态并提高在紧急情况下的安全性。 ¨前，车联 环境下处理高效的信息融合的技术以及车 联Ｉ刈衍生出来…系列信息安全问题，这些都是智能交通领域 信息毓少 分布面广、 现场ＬＥＤ 触摸屏、町 表现力强、播放时 投资大、针埘性 乐肝 变情报板 问自…、技术成熟、 差、不能存储 信息量大 直观、互动性强 安全性雉以保障 个亟待解决的难题。尤其是繁多的车载传感器之间的数据 和传输刚络的稳定性，以及车辆日标跟踪与预测等方面的研 一联 思发布 网站 宄还比较少。 作者简介：杨小丽（１９９２一），女，贵州遵义人，硕士研究生；研究方向：交通运输工程 ３５— 第１６期 ＮＯ．１６ ２０ｌ７年８月 无线互联科技・ 络地带 ＡｕｇｕＳｔ，２０１７ 到有限区域下的车联网络中。 ２ 交通信息服务协同体系 拟解决日益提高的个性化交通信息服务的需求以及其 其次，在协同处理过程中，发布生成原子任务的执行命 易用性的问题，建立一种全新的基于车联网的新型交通信息 令并进行综合监控运行。时刻监控服务发出的请求以及车联 服务协同体系。目前，车联网大数据环境下的新型交通信息 网环境，当任何一个发生改变时，及时调整输入信息，若处 服务体系是将传统的交通信息服务体系中的数据处理子系 理后的信息不能满足用户需求，则需要启动服务的动态替换 统和信息服务子系统分离开来，转化为交通信息服务建立过 过程，进而生成新的方案。 程以及交通信息服务协同过程。交通信息服务协同的过程如 ３ 结语 图２所示。 伴随着车联网的发展，其规模和相关的实际应用会更加 广泛。信息时代已经到来，单一的交通信息服务已经不能满足 人们对于更复杂功能、增值服务等多样化的应用需求。组合 交通信息服务必然会成为未来信息协同技术的发展方向。 较传统的交通信息发布而言，车联网大数据环境下的交 通信息服务具有分布、动态、实现多样性等特点。需要不同参 与交通管理的组织与部门间的协同控制，对出行者的整个行 程过程中进行动态管理，才能减少冗余信息，才能达到更加 精确的交通信息发布以及更好的服务优化目的。车辆网产生 海量的交通数据需要更加有效的技术进行数据融合处理， 得到有效的服务数据。同时也需要提供一个通用的交通信息 服务框架，实现服务数据在不同部门之问的集成与共享，建 设新型交通信息服务协同。 在未来，车联网下交通必将会达到人、车、路和环境之 图２交通信息服务协同过程 间的和谐统一，从而形成高效、准时、舒适、低碳的城市综合 首先，出行者在出行前或者在行程中向系统发服务请求 运输系统。同时，利用先进的网络传输技术、先进的信息采 作为整个体系的基本输入源，解析器接收到服务请求后，依 集技术的车联息服务将逐渐向产业链方面进展。随着面 据系统所提供的模型（即服务组合模板），输出响应的逻辑 关系图（即服务组合图）。同时，再根据当前人、车、路等相 关的行车环境环境信息得出所有潜在的交通信息原子服务， 并选择合适的车载服务节点参与服务匹配，进行一定的服务 调整，产生出在合理的服务范围内的服务方案，并将其映射 向服务、面向客户的商业模式的转变，结合个人和家庭市场 形成全新的局面和市场需求。在交通数据采集以及各类采 集数据问的信息融合计算和存储、信息的发布和传输等方 面，挖掘出交通信息服务的经济价值和研究意义，创造出更 高的环境、安全和经济效益。 【参考文献】 ［１】程刚，郭达．车联网现状与发展研究［Ｊ】．移动通信，２０１ｌ（１７）：２３．２６． ［２］段宗涛，康军，唐蕾，等车联网大数据环境下的交通信息服务协同体系［Ｊ］．长安大学学报（自然科学版），２０１４（２）：１０８．１１４． ［３】梁军，沈伟国，蒋焱，等基于车联息融合多Ａｇｅｎｔ方法的交通事件检测［Ｊ］．长安大学学报（自然科学版），２０１４（４）：１５９．１６６ ［４Ｆ，Ｉ、笑守大数据环境下车联息服务平台构建研究［Ｊ】．情报科学，２０１５（８）：８３．８８． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｒａｆｉｃ ｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｅｒｖｉｃｅ ｕｎｄｅｒ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｖｅｈｉｃｌｅｓ ｂｉｇ ｄａｔａ ＹａｎｇＸｉａｏｌｉ 【Ｔｒａｆｉｃ ａｎｄ ｆＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ Ｊｉａｏｔｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ ４０００７４、Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｖｅｈｉｃｌｅｓ，ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｒａｐｉｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｂｉｇ ｄａｔａ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ，ｗｉｌｌ ｉｎｅｖｉｔａｂｌｙ ｃｏｎｔｉｎｕｅ ｔｏ ｏｂｔａｉｎ ａ ｌａｒｇｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｐｅｏｐｌｅｖｅｈｉｃｌｅｓ，ｒｏａｄｓ ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｔｒａｆｉｃ ｐａｒｔｉｆｃｉｐａｎｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉ．ｓｏｕｒｃｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｔｒａｆｉｃ ｉｎｆｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｉｎ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｖｅｈｉｃｌｅｓ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｆｉｅｌｄ ｏｆ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ ｓｕｃｈ ａｓ ｔｒａｆｉｃ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｉｆｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｅｒｖｉｃｅ ａｎｄ ｖｅｈｉｃｌｅ ｃｏｎｔｒｏｌ，ＳＯ ａｓ ，ｔｏ ａｃｈｉｅｖｅ ｔｈｅ ｈａｒｍｏｎｙ ｂｅｔｗｅｅｎ ｐｅｏｐｌｅ，ｖｅｈｉｃｌｅｓ，ｒｏａｄｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｔｈｕｓ ｆｏｒｍｉｎｇ ｃｉｔｙ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｔｒａｎｓｐｏｒｔ ｓｙｓｔｅｍ ｗｉｔｈ ｅｆｉｃｉｆｅｎｔ ｐｕｎｃｔｕａｌ，ｃｏｍｆｏｒｔａｂｌｅ ａｎｄ ｌｏｗ Ｃａｒｂｏｎ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｆｉｒｓｔ ｄｉｓｃｕｓｓｅｓ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｔｒａ饰Ｃ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｓｔａｔｕｓ ａｎｄ ｔｈｅ ．ｓｙｓｔｅｍ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｔｒａｆｉｃ ｉｆｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｖｅｈｉｃｌｅｓ ｂｉｇ ｄａｔａ．Ｓｅｃｏｎｄｌ￣ｔｈｅ ｗａｙ ｏｆ ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ ａｎｄ ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ ｔｒａｆｉｃ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｆｏｎ ｉｓ ｓｔｕｄｉｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅ ｇｅｎｅｒａｌ ｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇ，ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｕｎｄｅｒ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｖｅｈｉｃｌｅｓ ｂｉｇ ｄａｔａ ａｎｄ ｂｉｇ ｄａｔａ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ｏｆ ｓｙｓｔｅｍ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｄｅｓｉｇｎ ａｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｖｅｈｉｃｌｅｓ；ｂｉｇ ｄａｔａ；ｔｒａｆｉｃ ｉｎｆｆｏｒｍａｔｉｏｎ；ｓｅｒｖｉｃｅ 一３６—
