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作者： 郭龙飞;严广乐
作者机构： 上海理工大学管理学院,上海200093出版物刊名： 经济研究导刊页码： 110-113页年卷期： 2018年 第5期
主题词： 信用等级划分;数据拟合;Logistic回归;随机森林
摘要：为了控制和防范信贷风险,银行必须对申请人进行有效的信用评估.通过传统的Logistic 回归与随机森林模型,分别建立对应的信用评分模型,来比较两种模型的优缺点以达到最佳的预测效果,从而有效减小银行信贷业务的风险,更好地实现银行的利润最大化.
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