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一种基于Laws纹理与单分类SVM结合的素色布匹缺陷检测方法[发明专利]

来源：欧得旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于Laws纹理与单分类SVM结合的素色布匹

缺陷检测方法

专利类型：发明专利

发明人：姚克明,解祥新,卫悦恒,王小兰,罗印升申请号：CN201810839404.8申请日：20180727公开号：CN109191430A公开日：20190111

摘要：本发明提供一种基于Laws纹理与单分类SVM结合的素色布匹缺陷检测方法，采用线阵相机对运动中的布匹进行图像采集，对采集的布匹图像进行预处理；构造单分类SVM将非线性的训练数据映射到高维特征空间，在高维特征空间中构造出最优分离函数；利用采集的标准无缺陷布匹图像样本输入到单分类SVM，通过Laws纹理特征提取方法进行特征提取，并对提取的特征量进行训练；将现场采集的布匹图像进行预处理，输入单分类SVM，判别是否存在缺陷；若有缺陷，对判断后的图像进行局部二值化阈值分割以及形态学处理，最后得出检测结果。本发明提高了布匹缺陷的检测效率，降低成本以及减少对样本数量的需求。

申请人：江苏理工学院

地址：213001 江苏省常州市中吴大道1801号

国籍：CN

代理机构：常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙)

代理人：王志鹏

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