2018年河南省高等职业院校技能大赛

一、赛项名称 云计算技术与应用 二、竞赛目的

“云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向，贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中人才措施要求，通过引入云计算平台、云存储和大数据挖掘分析等云应用场景，全面考察高职学生云计算技术基础、云计算平台规划设计、云平台搭建、虚拟桌面、大数据挖掘分析和云存储等多种云应用部署、运维和开发方面的前沿知识、技能、职业素养和团队协作能力。促进职业院校信息类相关专业课程改革，推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接。

三、竞赛方式与内容 （一）竞赛方式

本赛项为团体赛，以院校为单位组队参赛，不得跨校组队。每支参赛队由3名选手（设队长1名）和不超过2名指导教师组成。

竞赛设单一场次，所有参赛队4小时内完成比赛，比赛形式以实践操作为主，采用小组合作的形式完成赛项任务，以现场过程评价与完成任务结果评价为主要考核方式。

竞赛采用在线考试系统，客观题由系统自动统计评分，主观

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题如云应用开发、工程报告明确每项公开评分标准和得分点。

（二）竞赛内容

竞赛内容根据业务需求和实际的工程应用环境，实现云计算平台架构的规划设计，完成云计算平台网络基础设备、服务器、存储服务器的互联和配置，完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台等平台软件的部署、配置和管理，通过云平台实现大数据分析、云存储、软件定义网络等各类云应用部署、运维和开发能力，满足应用场景需求并提交标准化的工程工作总结报告。

竞赛时间共计240分钟。竞赛具体内容及相应评分分值如下：

（1）IaaS云计算基础架构平台（10分）

1.理解和分析一个企业云计算应用的服务需求，进行设计、构建和维护一个安全、可靠的云计算服务平台。

2.根据云平台设计方案，进行主机CentOS Linux操作系统的运维管理，包括网络、存储、虚拟化和安全等，确保操作系统正常。

3.系统准备工作，包括安装和配置yum安装源、ftp、http、MQ、Mysql、MongoDB等服务。

4.安装和配置认证、镜像、存储、网络、监控、编排和调度等云平台服务。

5.安装和配置SDN软件定义网络管理系统OpenDaylight。 6.使用、管理和监控各云服务，包括云主机、云存储、云网络、云数据库、负载均衡和FWaaS等。

（2）PaaS云计算开发服务平台（5分）

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1.构建PaaS平台，包括Docker、命名空间NameSpace、控制组CGroup、数据卷和容器网络等。

2.构建包含Docker镜像(Image)、容器(Container)、镜像仓库(Repository)、和编排（Compose）等服务。

3.通过PaaS平台构建容器服务CaaS，基于CaaS构建操作系统、数据库服务、大数据服务和企业应用系统的容器等。

（3）云计算平台运维（35分）

1.构建IaaS平台的数据库管理服务，日志管理服务，LVM、OVS、网桥、KVM等底层服务，认证管理服务，网络管理服务，存储管理服务、监控管理服务、模板管理服务、负载均衡服务、平台防火墙服务等，并提交系统运作状态，进行应用部署。

2.完成对IaaS平台进行基本服务的云主机、云存储、云网络的系统运维，完成对PaaS平台进行基本服务的镜像、容器、存储、网络的系统运维。

3.构建PaaS平台的软件服务：包括Web服务器（Nginx）、缓存（Redis）、数据库（MongoDB、Mysql）持续集成（Jenkins）、企业知识系统（EKM）、内容管理系统（CMS）、博客系统（BLOG）、监控系统（Grafana）、电子商务系统（e-Commerce）、聊天系统（rocket chat）等。通过配置文件或验证命令查看正确性。

4.使用、管理和监控容器的安全、网络和存储；实践研发运维（DevOps）一体化。

5.完成web系统上云综合案例、设计和构建持续集成DevOps案例。

（4）大数据平台的构建和运维（20分）

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1.构建大数据统一管理平台Ambari，构建Hadoop系列服务。 2.配置、管理和使用Hadoop大数据服务：Map-Reduce、Hive、HBase、Mahout、Pig、Spark。

3.基于Hadoop服务，完成大数据抽取、清洗、存储、分析和挖掘的综合案例。

（5）SaaS云应用开发（20分）

1.基于云存储服务和云存储Web开发框架、Swift SDK，进行云存储Web应用功能扩展开发；

2.基于云存储服务和Android移动客户端开发框架、Swift SDK，进行云存储Android功能扩展开发。

3.基于大数据服务和样本数据进行数据处理、数据分析和数据可视化的应用开发。

（6）工程文档及职业素养（10分）

1.提交符合规范的工程技术文档，如：运维脚本、系统架构图、系统设计文档、功能测试文档、调试报告及项目实施总结等。

2.比赛现场做到企业“5S”（即整理、整顿、清扫、清洁和素养）。

3.比赛团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。 四、竞赛时间

竞赛总时间240分钟，具体时间节点安排根据竞赛设备和参赛队伍数量另行确定。

五、竞赛试题

本竞赛采用试题库的方式，公开样题参照2017年全国职业院校技能大赛该项目样题。

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本竞赛采用建立试题库的方式，参照行业规范，设计技能操作试题库，比赛前由裁判长从试题库中随机抽取一套试题作为竞赛题目。比赛完成后，试题进行封闭回收。

六、技术规范

参赛代表队在实施竞赛项目时要求遵循如下规范：

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 标准号/规范简称 ISO/IEC 17788:2014 ISO/IEC 17789:2014 GB/T 31167-2014 YD/T 2542-2013 YD/T 2441-2013 YD/T 2442-2013 YD/T 2543-2013 DMTF OVF SNIA CDMI OGF OCCI 名称 信息技术 云计算 概述和词汇 信息技术 云计算 参考架构 云计算服务安全指南 电信互联网数据中心（IDC）总体技术要求 互联网数据中心技术及分级分类标准 互联网数据中心资源占用、能效及排放技术要求和评测方法 电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法 Open Virtualization Format 2.0 Cloud Data Management Interface 1.0 Open Cloud Computing Interface 七、技术平台

本技术平台主要基于以Apache开放许可证授权开源云计算项目OpenStack，可管理主流的Hypervisor（VMware vSphere、微软Hyper-V、Citrix XenServer 、KVM、Xen、VirtualBSD）。目前已经成为国际主流的云平台，得到IBM、HP、微软、Dell、Intel、Redhat、思科、Oracle等大公司的支持和应用。

国内已知的研发和应用单位有：华为、中科院计算所、中国电科28所、中国电科55所、百度、新浪、京东、携程、爱奇艺、华胜天成等。

通用软件和工具清单：

序号 1 2 Windows Microsoft Office2010 软件 介绍 操作系统windows7或windows XP 试用版 第 5 页

3 4 5 6 7 8 9 10 11 SecureCRT试用版 Python KVM Java SDK Eclipse MySql5.0 Tomcat7.0 Android Studio Hadoop SSH（SSH1和SSH2）的终端仿真程序 云平台开发编程环境 服务端虚拟化管理器软件 服务端Java开发工具包 Java集成开发环境 数据库 JavaEE Web服务器 Android开发环境 大数据平台软件 比赛器材、技术平台：云计算技术与应用平台 （厂商：中国电科五十五所 品牌：先电 型号： CLOUD-TR200）

竞赛技术平台每组配置清单：

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 类型 云计算管理服务器 云计算节点服务器 交换机 云基础架构平台软件 云开发平台软件 云计算安全框架软件 云应用开发框架软件 大数据平台软件 云网络平台软件 服务器操作系统 PC机 拟选厂商与型号 中国电科五十五所 先电xd-cs2001 中国电科五十五所 先电 xd-cs2002 三层交换机 中国电科五十五所 先电 中国电科五十五所 先电 中国电科五十五所 先电 中国电科五十五所 先电 中国电科五十五所 先电 中国电科五十五所 先电 CentOS 7 通用品牌 数量 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 设备参数说明：

序号 类型 品牌 参数 1、整体架构分3层，最上层为应用程序和管理Portal云基础（Horizon）、 API等接入层； 1 数量 1 架构平先电 2、核心层包括计算服务（Nova）、存储服务（包括台软件 对象存储服务Swift、块存储服务Cinder和网络服务（Neutron）；

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3、第3层为共享服务，账户权限管理服务（keystone）、镜像服务（Glance）、监测服务（Ceilometer）和模板服务（Heat）。 4、采用模块化架构，可扩展性和灵活性强；扩展服务包括云存储（Swift）、大数据整合服务（Sahara）等服务。 5、云存储服务（Swift）提供java、.net和android的SDK，使用SDK可实现电子文档的网盘Web应用和移动客户端应用，实现电子文档的随时随地移动访问。 6、大数据（Sahara）服务，实现快速部署Hadoop集群，集群的创建包括设置hadoop的版本、拓扑和节点等参数，集群可以增删节点。通过hadoop MepReduce实现了数据分析服务AaaS（Anlaytics-as-a-Service）。可以支持Hadoop不同的版本集群部署，同时也支持Spark并行系统的集群部署。支持整合不同的管理工具，包括支持Apache Ambari和Cloudera 管理平台。 7、默认采用KVM虚拟化管理器（kernel-based virtual machine基于内核的虚拟机）是x86架构且硬件支持虚拟化技术（如 intel VT 或 AMD-V）的Linux全虚拟化解决方案。 8、通过抽象接口层兼容各类主流的虚拟化技术 第 7 页

（VMware vSphere、 微软Hyper-V、KVM、Xen）；整合VMWare企业虚拟化技术，提供虚拟桌面VDI服务，VMWare虚拟机可以整合云平台的Cinder块存储服务，通过云平台的监控服务可以实现VMWare Vcenter的监控服务,支持管理Docker容器，支持Nova部署Docker后端，提供虚拟机节点之间迁移，数据备份安全。 9、包含一个为处理器提供底层虚拟化可加载的核心模块kvm.ko（kvm-intel.ko或kvm-AMD.ko）； 10、KVM配置的QEMU软件（qemu-kvm），作为虚拟机上层控制和界面； 11、支持不改变linux或windows镜像的情况下同时运行多个虚拟机，（它的意思是多个虚拟机使用同一镜像）并为每一个虚拟机配置个性化硬件环境（网卡、磁盘、图形适配器等）； 12、Linux内核版本，3.10.0以上； 1、基于Docker容器构建，内置镜像库包括操作系统、数据库、应用系统的多种镜像。 2、完备的基础平台容器服务和运行监控，服务支持：云开发操作系统、应用软件、数据库、Web服务器、缓存、2 平台软先电 存储、日志、负载均衡等服务，让应用开发变得轻件 松，开发者可以更关注开发业务功能。 3、可构建、测试、部署和运行应用程序，支持Java, Ruby, Python, PHP, Perl 等众多语言环境和开发框1 第 8 页

架； 4、支持 MySQL, PostgreSQL, MongoDB 等数据库服务； 5、平台支持应用软件部署：包括Web服务器（Nginx）、缓存（Redis）、数据库（MongoDb、Mysql）持续集成（Jenkins）、企业知识系统（EKM）、内容管理系统（CMS）、博客系统（BLOG）、监控系统（Grafana）、电子商务系统（e-Commerce）、聊天系统（rocket chat）。 6、基于PaaS平台支持构建CaaS容器服务，构建s研发运维（DevOps）持续集成环境。 1、系统提供符合4A(认证Authentication、账号Account、授权Authorization、审计Audit)统一安全管理框架。包括独立的身份验证系统，为整个云平台提供验证和授权服务。包括身份安全认证、对授权令牌和通信的安全性问题管理、系统统一审计管云计算理。 1 3 安全框先电 2、网络安全组件，可管理的客户网络配置、安全问架软件 题与网络服务，包括实现网络流量隔离，可用性，完整性和保密性。 3、安全监控组件，管理员和租户可以配置，管理和监控云资源. 4、数据加密：提供网络安全传输(https)、统一数据加密和存储(RSA算法)。 第 9 页

1、系统支持SDN软件定定义网络，支持可编程的平台，支持用户自定义管理网络。 2、SDN的ODL模块，包括分为南向接口和协议的插件、控制器平台、网络应用业务和服务模块。 3、支持对ODL的开发模块，包括YANG,XML,MAVEN,JAVA,RESTAPI 4、支持创建和启动SDN网络拓扑结构，支持云网络OpenFlow1.3协议。 1 4 平台软 先电 5、支持管理云平台Neutron网络和Open vSwitch网件 络拓扑，支持检测网络运行状态。 6、提供将IaaS平台的网络功能与硬件分离，加大数据转发，降低硬件的复杂度和成本，提高网络的响应速度。 7、支持整合厂商的的SDN交换机管理。 8、交换模块：应用层级：三层 传输速率：10/100/1000Mbps 纠错 交换方式：存储-转发 平台提供Ambari管理Hadoop集群，包括分布式存储（HFDS）、分布式计算框架（Mapreduce）、资大数据5 平台软先电 件 源管理器（Yarn）、分布式列数据库（HBase）、分布式协调服务（Zookeeper）等组件。 支持通过运维指标（metrics）监视Hadoop集群的运行状况，包括服务的运行状况、内存消耗、CPU消耗、HDFS磁盘使用情况、DataNodes的生存状况、1 第 10 页

集群负载等功能。 提供Map-Reduce大规模数据集（数量大、类型复杂）离线并行运算的编程框架，可同时计算分析PB级海量数据。 支持HDFS分布式存储系统。既可以作为Hadoop集群的一部分，也可以作为一个独立的分布式文件系统。 支持Hive数据库，与大部分的SQL语法兼容，Hive数据库构建于Hadoop的HDFS和MapReduce之上，用于管理和查询结构化的数据仓库。 支持可靠性、高性能、面向列、可伸缩的HBase分布式列数据库。 支持Mahout组件，支持可扩展的机器学习领域经典算法的实现。 支持Pig探索大规模数据集的脚本语言。采用Pig Latin语言，以简单的代码处理大量的数据。 支持基于内存读写的并行框架Spark，支持操作分布式流式大数据集。 提供采用Android移动云应用开发框架，基于框架扩云应用6 开发框先电 架软件 展开发云存储客户端应用。 提供编译完成的OpenStack Swift SDK，能够完成云存储移动客户端开发。 Android移动云应用提供操作接口，包括:文件上传、下载、复制、删除等功能的APIs。 1 第 11 页

提供基于JavaEE的Web云应用开发框架。基于开发框架扩展开发云Web存储应用。 JavaEE云存储Web开发案例前端采用JQuery、Bootstrap等技术。 后端采用主流框架 Spring + SpringMVC + Hibernate。 JavaEE云存储Web开发框架提供文件操作接口，包括:上传、下载、复制、删除等功能APIs。 提供大数据分析开发案例。 云服务器：Intel Xeon E5-2640八核处理器 (主频2.0GHz) X 1 云计算7 服务器 SAS 15000RPM 6.0Gb/s 300GB X 2 2 x Intel® 82574L 云存储服务器：Intel Xeon E5-2640八核处理器 (主频2.0GHz) X 1 云存储8 服务器 SATA 7200RPM 6.0Gb/s 2TB企业级 X 3 2 x Intel® 82574L 先电 ECC REG 1600MHz 8G*2 1 先电 ECC REG 1600MHz 8G *2 1

八、成绩评定

(一） 评分标准:总分100分

考核环节 1. IaaS云计

考核知识点和技能点 按照系统网络架构要求，检查网络设备和服务器设备连线、配置第 12 页

分值 1 算基础架构平台 （10分） 是否正确。 CentOS Linux操作系统检查，配置YUM安装源。通过系统的配1 置文件检查正确性。 基本服务SELinux、NTP、MySQL、MongoDB、MQ的安装、1 配置和使用。通过配置文件或验证命令查看正确性。 使用部署脚本，快速部署IaaS平台Keystone安全统一框架服务。1 通过配置文件或验证命令查看正确性。 使用部署脚本，快速部署IaaS平台镜像Glance服务。通过配置1 文件或验证命令查看正确性。 使用部署脚本，快速部署IaaS平台计算Nova服务。通过配置文1 件或验证命令查看正确性。 使用部署脚本，快速部署IaaS平台网络Neutron服务。通过配1 置文件或验证命令查看正确性。 用部署脚本，快速部署IaaS平台控制面板Horizon，管理云平台1 虚拟交换机。通过配置文件或验证命令查看正确性。 使用部署脚本，快速部署IaaS平台块存储Cinder。通过配置文1 件或验证命令查看正确性。 使用部署脚本，快速部署IaaS平台对象存储Swift服务。通过配1 置文件或验证命令查看正确性。 使用部署脚本，快速部署IaaS平台模板Heat服务。通过配置文1 件或验证命令查看正确性。 使用部署脚本，快速部署IaaS平台监控Ceilometer和报警Alarm1 服务。通过配置文件或验证命令查看正确性。 规划和构建SDN OpenDaylight云网络，建立统一的云计算平台1 第 13 页

网络管理和服务架构。 使用部署脚本，快速部署IaaS平台云数据库Trove服务。通过1 配置文件或验证命令查看正确性。 通过云平台提供的对外restful接口对云平台的服务进行增删查1 改的操作。完成后通过管理命令行验证正确性。 修改系统配置部署Docker Engine，完成后通过上传镜像Image1 进行测试和验证，通过配置文件或验证服务命令查看正确性。 搭建本地镜像仓库Image Repositories，部署和配置Docker 1 2. PaaS云计算开发服务平台 （5分） Registry服务，搭建完成后通过配置文件或验证命令查看正确性。 通过对镜像和容器查询、使用和管理，并通过查询网络、存储等1 信息验证容器的正确性。 部署和配置Docker Compose容器编排服务，搭建完成后，使用1 Compose编排构建应用进行验证。 部署和配置Rancher构建容器服务（CaaS），搭建完成后，通过1 创建容器或应用验证正确性。 管理IaaS平台Mysql数据库、MQ消息服务、MongoDB数据库2 服务和运行日志。通过排错和后台监控，提交系统运作状态。 管理IaaS底层服务包括LVM、OVS、网桥、KVM等服务。通2 3.云计算平过日志排错和后台监控，提交系统运作状态。 台运维管理 管理IaaS平台Keytone认证，使用命令和管理员界面，为企业（35分） 创建租户和用户。通过查询数据库、日志排错和后台监控进行验证，查看正确性。 使用Glance服务，制作Window、Ubuntu镜像，使用镜像部署2 云主机，通过命令的方式查看云主机的状态信息。 2 第 14 页

管理IaaS平台网络Neutron服务，使用云平台网络服务，配置不同的网络模式：Flat、GRE、VLAN，完成不同网络模型的配2 置。配置L3、LB、DVR的网络扩展支持。通过管理命令、日志排错和后台监控验证正确性。 管理IaaS平台Cinder块存储服务，为云主机挂载虚拟硬盘，对2 云平台的数据进行同步灾备。通过使用、管理命令验证正确性。 管理IaaS平台Swift对象存储服务，使用和管理账户、容器和对象，完成一个网盘存储场景的构建。完成后提交配置参数，使用、管理命令验证正确性。 基于Ceph构建IaaS平台统一云存储，分别支撑Glance、Cinder、Swift云存储后端，完成后提交配置参数，通过管理命令、日志排错和后台监控验证正确性。 管理IaaS数据库Trove服务，进行支撑Mysql、Cassandra、MongoDB配置和使用。完成后提交配置参数，通过使用、管理命令验证正确性。 管理IaaS监控Ceilometer服务，通过管理命令或管理界面，查2 看云平台各服务、实例、存储和网络的运行状态。 管理IaaS模板Heat服务，使用模板服务，按照模板标准，定义生产系统的云主机模板，并通过管理命令或管理界面上传模板。完成后使用模板创建云主机并提交云主机状态。 对IaaS平台进行基本服务的云主机、云存储、云网络的系统错2 误的排查。完成任务后，提交排查的问题和正确运行结果。 系统上云综合案例，设计和构建web系统上云，申请云主机，2 配置云数据库，配置云存储，配置负载均衡。 1 2 2 2 第 15 页

容器基础技术CGroup和NameSpace的使用和运维，通过管理命1 令测试、验证正确性。 根据需求定义Dockerfile镜像模板，上传并运行测试，完成后通1 过测试、验证命令查看正确性。 对Docker的存储、数据卷、网络进行配置和管理，使用Docker命令进行镜像、容器的操作和运维。通过使用、管理命令、日志排错和后台监控验证正确性。 使用PaaS平台，构建软件服务：包括Web服务器（Nginx）、缓存（Redis）、数据库（MongoDb、Mysql）持续集成（Jenkins）、企业知识系统（EKM）、内容管理系统（CMS）、博客系统2 （BLOG）、监控系统（Grafana）、电子商务系统（e-Commerce）、聊天系统（rocket chat）等。通过配置文件或验证命令查看正确性。 对PaaS平台进行基本服务的镜像、容器、存储、网络的系统运2 维。完成任务后，提交运维命令和正确运行结果。 持续集成综合案例，设计和构建持续集成DevOps案例，通过向git server提交代码，构建Jenkins自动构建脚本，定义应用镜像，实现应用的自动编译，自动部署和自动上线。 Ambari分布式平台管理工具的安装、配置和使用，主要包括数据库、ambari-server和ambari-agent运维管理，安装完成后对大4.大数据平台 Hadoop HDFS和Map-Reduce的配置和使用，通过运行案例验证（20分） Map-Reduce，对HDFS文件系统进行运维操作。 数据仓库Hive配置和应用，使用Hive进行数据仓库的增、删、2 2 数据平台的系列服务进行统一部署、管理和监控。 2 2 2 第 16 页

查、改和管理的运维操作。 分布式列数据库HBase配置和应用，使用HBase进行分布式列2 数据库的增、删、查、改和管理的运维操作。 数据挖掘工具Mahout配置和应用，使用Mahout进行数据挖掘2 分析。 Pig 大数据处理工具的配置和应用，部署成功后使用Pig进行数2 据处理。 Spark内存运算分布式框架的配置和应用，使用Spark进行案例3 分析。 使用提供的账户、密码和云服务地址，导入Web框架项目，并1 正确配置。 基于Web框架项目，扩展开发云应用，实现网盘Web文件列表1 分类管理等功能。 基于Web框架项目，扩展开发云应用，实现网盘Web文件列表2 操作功能：包括上传、下载、删除、复制、移动、重命名等功能。 5. SaaS云应用开发 （20分） 基于Web框架项目，扩展开发云应用，实现网盘Web系统的文2 件预览、搜索、分享等功能。 使用提供的账户、密码和云服务地址，导入Android框架项目，1 并正确配置。 基于Android框架项目，扩展开发云应用，实现网盘客户端文件1 列表分类管理等功能。 基于Android框架项目，扩展开发云应用，实现网盘客户端文件列表操作功能：包括上传、下载、删除、复制、移动、重命名等功能。 2 第 17 页

基于Android框架项目，扩展开发云应用，实现网盘Web客户2 端的文件预览、搜索、分享等功能。 基于给定的大数据源、大数据服务进行大数据数据处理应用开4 发。 基于给定的大数据源、数据处理模型，进行大数据数据挖掘分析4 应用开发。 工程文档编写，编写平台设计文档、配置文件、架构图、和测试2 报告。 6.工程文档工程文档编写，编写Shell运维脚本、功能模块的系统流程图、3 及职业素养 程序UML图等。 （10分） 比赛现场符合企业“5S”（即整理、整顿、清扫、清洁和素养）原2 则。 团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。

3 （二）评分方法

1.本赛项的评分方法分为：现场评分和结果评分。 2.根据评分标准，包括现场打分和竞赛成果打分。 3.现场评分。对参赛队的操作规范、现场表现等进行评分。 4.结果评分。结果评分是对参赛选手提交的竞赛成果，依据赛项评分标准进行评价评分。裁判组汇总所有的评分表，计算成绩，全体裁判成员签字确认。成绩汇总表备案以供核查，最终的成绩由裁判长及监督人员进行审核、签字确认，上报大赛组委会。

5.赛项结束后，大赛组委会负责公布最终竞赛成绩。

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九、竞赛须知

（一）参赛队须知

1.参赛队名称：统一使用规定的地区代表队名称，不使用学校或其他组织、团体的名称；

2.参赛队组成：每支参赛队由3名2018年在籍高职学生组成，性别和年级不限，包括队长1名。

3.学校需为参赛队内参赛选手购买大赛期间的人身意外伤害保险。

（二）指导教师须知

1.各参赛代表队要发扬良好道德风尚，听从指挥，服从裁判，不弄虚作假。如发现弄虚作假者，取消参赛资格，名次无效。

2.各代表队领队要坚决执行竞赛的各项规定，加强对参赛人员的管理，做好赛前准备工作，督促选手带好证件等竞赛相关材料。

3.竞赛过程中，除参加当场次竞赛的选手、执行裁判员、现场工作人员和经批准的人员外，领队、指导教师及其他人员一律不得进入竞赛现场。

4.参赛代表队若对竞赛过程有异议，在规定的时间内由领队向赛项仲裁工作组提出书面报告。

5.对申诉的仲裁结果，领队要带头服从和执行，并做好选手工作。参赛选手不得因申诉或对处理意见不服而停止竞赛，否则以弃权处理。

6.指导老师应及时查看大赛专用网页有关赛项的通知和内

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容，认真研究和掌握本赛项竞赛的规程、技术规范和赛场要求，指导选手做好赛前的一切技术准备和竞赛准备。

（三）参赛选手须知

1.参赛选手在报名获得确认后，原则上不再更换。如在筹备过程中，选手因故不能参赛，所在省教育主管部门需出具书面说明并按相关参赛选手资格要求补充人员并接受审核；竞赛开始后，参赛队不得更换参赛选手，允许队员缺席比赛。不允许更换新的指导教师，允许指导教师缺席。

2.参赛选手严格遵守赛场规章、操作规程和工艺准则，保证人身及设备安全，接受裁判员的监督和警示，文明竞赛。

3.参赛选手凭证进入赛场，在赛场内操作期间应当始终佩戴参赛凭证以备检查。

4.参赛选手进入赛场，不允许携带任何书籍和其他纸质资料（相关技术资料的电子文档由组委会提供），不允许携带通讯工具和存储设备（如U盘）。竞赛统一提供计算机以及应用软件。

5.各参赛队应在竞赛开始前一天规定的时间段进入赛场熟悉环境。入场后，赛场工作人员与参赛选手共同确认操作条件及设备状况，参赛队员必须确认材料、工具等。

6.竞赛时，在收到开赛信号前不得启动操作设备。各参赛队自行决定分工、工作程序和时间安排。在指定赛位上完成竞赛项目，严禁作弊行为。

7.竞赛过程中，因严重操作失误或安全事故不能进行比赛的（例如因综合布线发生短路导致赛场断电、造成设备不能正常工作），现场裁判员有权中止该队比赛。

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8.在半天的比赛期间，选手连续工作，午饭不离场，食品、饮水等由赛场统一提供。选手休息、饮食或如厕时间均计算在比赛时间内。

9.凡在竞赛期间提前离开的选手，当天不得返回赛场。 10.为培养技能型人才的工作风格，在参赛期间，选手应当注意保持工作环境及设备摆放符合企业生产“5S”（即整理、整顿、清扫、清洁和素养）的原则，如果过于脏乱，裁判员有权酌情扣分。

11.在竞赛中如遇非人为因素造成的设备故障，经裁判员确认后，可向裁判长申请补足排除故障的时间。

12.参赛队欲提前结束比赛，应向现场裁判员举手示意，由裁判员记录竞赛终止时间。竞赛终止后，不得再进行任何与竞赛有关的操作。

13.各竞赛队按照大赛要求和赛题要求提交竞赛成果，禁止在竞赛成果上做任何与竞赛无关的记号。

14.竞赛操作结束后，参赛队要确认成功提交竞赛要求的文件，裁判员在比赛结果的规定位置做标记，并与参赛队一起签字确认。

（四）工作人员须知

1.赛项全体工作人员必须服从执委会统一指挥，要以高度负责的态度做好比赛服务工作。

2.全体工作人员要按照工作分区准时到岗，尽职尽责，做好职责工作并做好临时性工作，保证比赛顺利进行。

3.全体工作人员必须佩戴标志，认真检查证件，经核对无误

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后方可允许相关人员进入指定地点。

4.如遇突发事件要及时向执委会报告，同时做好疏导工作，避免重大事故发生，确保大赛圆满成功。

5.各工作组负责人，要坚守岗位，组织落实本组成员高效率完成各自工作任务，做好监督协调工作。

6.全体工作人员不得在比赛场内接打电话，以保证赛场设施的正常工作。

十、申诉与仲裁 （一）申诉

1.参赛队对不符合竞赛规定的设备、工具、软件，有失公正的评判、奖励，以及对工作人员的违规行为等，均可提出申诉。

2.申诉应在竞赛结束后1小时内提出，超过时效不予受理。申诉时，应按照规定的程序由参赛队领队向赛项仲裁工作组递交书面申诉报告。报告应对申诉事件的现象、发生的时间、涉及到的人员、申诉依据与理由等进行充分、实事求是的叙述。事实依据不充分、仅凭主观臆断的申诉将不予受理。申诉报告须有申诉的参赛选手、领队签名。

3.赛项仲裁工作组收到申诉报告后，应根据申诉事由进行审查，3小时内书面通知申诉方，告知申诉处理结果。

4.申诉人不得采取过激行为刁难、攻击工作人员，否则视为放弃申诉。

（二）仲裁

赛项设仲裁工作组接受由代表队领队提出的对裁判结果等

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方面问题的申诉。赛项仲裁工作组在接到申诉后的2小时内组织复议，并及时反馈复议结果。仲裁工作组的仲裁结果为最终结果。

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