浦东机场低跑道视程变化特征及其影响机制分析

第３４卷第５期　２０１６年１０月　杨干　旱　气　象　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｒｉｄ　Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ　ｖ。１．３４　Ｎ０．５　Ｏｃｔ，０１６　２瑜，丁文敏．浦东机场低跑道视程变化特征及其影响机制分析［Ｊ］．干旱气象，２０１６，３４（５）：８７３—８８０，［ＹＡＮＧ　Ｙｕ，ＤＩＮＧ　Ｗｅｎｍｉｎ．Ｃｈａｎｇｅ　Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｎｄ　ａＩｔｓ　Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ　ｏｆＬｏｗ　ＲＶＲ　ａｔ　Ｓｈａｎｇｈｍ　Ｐｕｄｏｎｇ　Ａｉｒｐｏａ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＡｒｉｄ　Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，２０１６，３４（５）：８７３—８８０］，ＤＯＩ：　１０．１１７５５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６—７６３９（２０１６）一０５—０８７３　浦东机场低跑道视程变化特征及其影响机制分析　杨　瑜，丁文敏　（民航华东空管局气象中心，上海２００３３５）　摘　要：运用数理统计方法分析浦东机场２０００－－２０１４年低跑道视程（ＲＶＲ，ＲＶＲ＜１　０００　ｍ）变化特征　及其影响机制，并建立低ＲＶＲ预报试验的逻辑回归（Ｌｏｇｉｔ）模型。结果表明，上海浦东机场近１５　ａ低　ＲＶＲ日数呈明显下降趋势；低ＲＶＲ日多出现在冷季，主要集中在１１月一次年２月，２月出现频率最　多；０６：００—０８：００出现最多，开始时刻主要集中在０６：００—ｏ８：００；结束时刻主要在０９：０ｏ一１０：００；持　续时间大部分在３　ｈ以内，其中１　ｈ频率最高；低ＲＶＲ伴随的天气现象绝大部分与视程障碍有关，冷　季时视程障碍比重更高，暖季强降水贡献更多；气温在０—１０　ｏＣ频率最高，相对湿度主要集中在９０％　以上，风速大多在５　ｍ・ｓ　以下，风向冷季多发生在２６０。～３６０。，暖季多发生在１２０。～１７０。；低ＲＶＲ　的发生与０８：００相对湿度呈正相关，与气温、风速呈负相关，其中与相对湿度的相关系数最高。在预　报模型试验中较好地建立了Ｌｏｇｉｔ预报方程，历史回报的　评分达到一定水平。　关键词：浦东机场；低跑道视程；特征分析；气象因子　文章编号：１００６—７６３９（２０１６）一０５—０８７３—０８　ＤＯＩ：１０．１１７５５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６—７６３９（２０１６）一０５—０８７３　中图分类号：Ｐ４５７．７　文献标识码：Ａ　引　言　随着我国飞行量持续保持较高的增长率，气象　条件对航空飞行的影响越来越显著，其中能见度是　影响飞行的重要因素之一。航空气象有几种与能见　度有关的用语，如主导能见度、跑道视程（Ｒｕｎｗａｙ　ＲＶＲ。浦东机场航空器Ｉ类精密进近着陆标准为主　导能见度￣＞８００　ｍ或ＲＶＲ≥５５０　ｍ，ＩＩ类精密进近着　陆标准为ＲＶＲ＜５５０　ｍ，且￣＞３００　ｍ＿４　Ｊ，对于ＩＩ类精　密进近，当ＲＶＲ设备故障或无法获得ＲＶＲ报告时　不得实施ＩＩ类运行。在空管的实际运行中，尤其是　Ｖｉｓｕａｌ　Ｒａｎｇｅ，简称ＲＶＲ）等，意义和作用各不相同。　主导能见度是指观测点四周一半或以上的视野范围　内都达到的最大水平距离，它属于人工观测；国际民　航组织ＩＣＡＯ将ＲＶＲｌｌ　定义为在跑道中线上坐在航　空器上的驾驶员能够看到跑道面上的标志或者跑道　边界灯或中线灯的最大距离，实际工作中ＲＶＲ值是　由ＲＶＲ探测仪依据布格一朗伯定律或阿拉德定律　低能见度恶劣天气，ＲＶＲ数据已不可或缺　Ｊ，它直　接关系到航班的安全、正常和效率。　国内外对公众气象领域的能见度天气研究较为　深人，如Ｗｅｓｔｃｏｔｔ等　讨论了美国中西部冷季低压　系统下低云伴随浓雾的变化特征；张利娜等＂　利用　公路高密度自动站资料分析了高速公路上低能见度　与湿度、气温的关系，及雾霾对低能见度的影响；还　有学者从严重的低能见度事件着手，深入探讨其发　并考虑消光系数、跑道灯光强度和照度阈值３个因　素计算得出　Ｊ。　我国空中交通管制过程中，管制员必须根据主　导能见度和ＲＶＲ的大小判断航空器是否能够起降，　根据民航局９８号令规定　ｊ，当机场同时使用ＲＶＲ　和主导能见度时，应以ＲＶＲ作为航空器起降的能见　距离标准，当能见度在８００　ｍ以下时必须采用　生演变规律和物理机制　Ｉ９　；另外在地方雾霾的时　空分布¨　“Ｊ、定量分析大气微粒与能见度的关　系　、强降水对能见度的影响¨　、大气能见度的变　化趋势ｕ　等方面也有诸多研究。航空气象对能　，如　见度的研究主要集中在机场的主导能见度　机场低能见度特征、平流雾监测分析等，而对跑道视　收稿日期：２０１５—１２～０７；改回日期：２０１６—０２—２９　基金项目：民航局空管局科技项目（雾霾天气机场能见度预报方法研究）资助　作者简介：杨瑜（１９６４一），男，工程师，主要从事民航天气预报与分析工作．Ｅ—ｍａｉｌ：ｙｒ　ｘｈ＠１６３．ｃｏｒｎ　８７４　干　旱　气　象　３４卷　程特征的研究比较少，如对机场ＲＶＲ分布　的统　计、利用支持向量机方法预报ＲＶＲ变化　、ＲＶＲ融　选择题的对、错等），一般用点双列相关法，相应的　点双列相关系数公式为：　ｒ＝　（２）　于机场关闭系统的研究　等。　为了方便书写记录，本文将ＲＶＲ＜１　０００　ｍ记　为低跑道视程（即低ＲＶＲ），并定义当出现ＲＶＲ　＜１　０００　ｍ时该日为低ＲＶＲ　Ｅｔ。低ＲＶＲ对空中交　通管制及航班正常运行影响很大，常引发大面积航　班延误，航空器在低跑道视程天气下起降易引发不　上式中，ｐ为二分变量中某一类别的频率，ｑ为二分　变量中另一类的频率（ｑ＝１一Ｐ），面。为与二分变量　中Ｐ类别对应的连续变量的平均数，孟。为与二分变　量中ｇ类别对应的连续变量的平均数，ｓ　为连续变　量的标准差。　安全事件，飞行员及各安全保障部门均需要非常谨　慎地对待这种恶劣天气。文中通过分析低ＲＶＲ的　年际特征、季节及日变化特点，及其与气象要素的关　系，试验建立低ＲＶＲ预报模型，以期加深对上海浦　东机场低ＲＶＲ发生发展规律的认识，提高航空气象　预警及服务保障能力。　１资料及方法　１．１　资料　所用资料是浦东机场２０００－－２０１４年逐时的　ＲＶＲ、天气现象、风、气温和相对湿度等气象观测资　料，时间序列相对较长，且有很好的连续性。　浦东机场１９９９年９月正式通航，机场气象台实　施２４　ｈ不间断的人工值守民航气象观测业务，并引　进芬兰ＶＡＩＳＡＬＡ公司的自动观测系统（ＡＷＯＳ）和　ＲＶＲ探测仪等设备；观测员根据民航地面气象观测　规范Ⅲ２　进行气象观测和记录，并发布机场天气报　告，观测内容主要有风、能见度、天气现象、云、气温、　湿度、修正海平面气压等，其中能见度包括主导能见　度和ＲＶＲ。ＲＶＲ仪器离地约２．５　ｉｎ，ＲＶＲ值按照仪　器实时显示记录，天气报告电码中ＲＶＲ＜５０　ｍ时报　告为Ｍ００５０，５０≤ＲＶＲ＜４００　ｍ时以２５　ｍ为等级报　告，４００≤ＲＶＲ＜８００　ｍ时以５０　ｍ为等级报告，８００　≤ＲＶＲ＜２　０００　ｍ时以１００　ｍ为等级报告，ＲＶＲ＞２　０００　ｍ时报告为Ｐ２０００　。　１．２研究方法　１．２．１频率分析　频率，这里指统计频率，为某一事件发生的次数　与总次数的比值，通常用比例或百分数表示，所有事　件的频率之和为１。假定在ｎ次试验中，事件Ａ发　生了ｍ次，则事件Ａ发生的频率．　为：　ｍ＝　×１００％　（１）　１．２．２点双列相关法　当研究对象的２个变量中一个是等比或等距的　连续变量，另一个是按性质划分的二分变量（二分　变量是指其只有２个取值的变量，如性别的男、女，　１．２．３　Ｌｏｇｉｔ模型　Ｌｏｇｉｔ模型，又称为逻辑回归（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ　ｒｅｇｒｅｓ—　ｓｉｏｎ）　］，是一种离散选择法模型，是对定性变量的　回归方法。假定因子变量　是连续型变量，预报量　是０／１型贝努利随机变量，在　出现的条件下，预报　量“Ｙ：１”出现的概率为Ｐ，“Ｙ＝０”的概率为１一Ｐ，　则概率ｐ的逻辑变换ｌｏｇｉｔ（ｐ）为：　ｌｏｇｉｔ（ｐ）＝ｌｎ　Ｊ　ｌ—一Ｉ’０＋ｂｒｐ　　（３）　上式中，ａ为截距，ｂ＝［６　一ｂ　为自变量　的系　数。事件发生的概率Ｐ（　）是自变量的非线性函数，　形式如下：　）＝　南　（４）　１．２．４　ＴＳ评分检验　Ｔｓ评分检验指标包括空报率（ＦＡＲ）、漏报率　（ＰＯ）、ＴＳ评分和准确率（ＰＣ），计算公式如下：　ＦＡＲ＝　×１００％　…　×ｌ０　㈩　ＴＳ＝　×１００％　ＰＣ＝　一　ＮＡ　＋　ＮＢ　＋　ＮＣ　＋　ＮＤ　×１００％，、　上式中，ＮＡ为有低ＲＶＲ预报正确站（次）数，ＮＢ为　空报站（次）数、ＮＣ为漏报站（次）数，ＮＤ为无低　ＲＶＲ预报正确的站（次）数。　２低ＲＶＲ变化特征　２．１低ＲＶＲ日的年际变化　统计２０００－－２０１４年浦东机场观测站年低ＲＶＲ　日，得到浦东机场近１５　ａ低ＲＶＲ日数的年变化趋　势（图１ａ），发现浦东机场的年低ＲＶＲ　Ｅｔ呈较明显　的下降趋势，下降速率约为２．７　ｄ・ａ　（线性趋势系　数通过了显著性水平为０．０１的ｔ检验），其中２００３　年低ＲＶＲ日最多（６４　ｄ），２０１２年最少（１０　ｄ）。近　第５期　畅蝓等：浦东机场低跑道视稚变化特ｉｉｔ　及其影响机制分　８７５　１５　ａ低ＲＶＲ『ｊ年际变化特征口Ｊ】｛Ｉ１ｌ，有８　ａ较平均值　偏多，７　ａ偏少，２００８年以前基本处于偏多期，２００８　年以后虽有反复，但明显处于偏少期。　采用Ｍ—Ｋ法分析浦尔机场年低ＲＶＲ　ｌ１数的　突变情况。从图ｌ　ｂ看出，ｆ　曲线２０００－－２００ｌ，Ｆ在　零线以下，２００２－－２００７年在零线以上波动，２００８年　７０　以后住零线以’卜　ｌ　线卜降趋势，说明浦尔饥场年　低ＲＶＲ　Ｈ数经　ｒ减少一增加一减少的变化过　；　ＵＦ干¨ＵＢ曲线住±１．９６信度线之ｎ｛】相交ｊ：２０１０年　附近，日　在２０１２年超过了０．０５　降趋势一　＋／／Ｆ’—－ｏ＿＿ｆ　…－－（）．ｏｓＧ度线　性水平临界线，　Ｆ　说ｌＪＩｊ浦东机场年低ＲＶＲ　Ｉ：ｔ数仔　突变，且有　６０　—５０　；４０　３０　一　：三　／Ｉ＼　递　　『２０　１（）　（）　。。　ｌ、１　２（Ｘ）（）２ｏｏ２　２（×）４　２０（）６　２ｏ（）８　２０１（）２Ｏ１２　２０ｌ４　（ａ）　１　２０００－－２０１４年浦东机场低ＲＶＲ日变化趋势（　Ｉ）及Ｍａｎｉ１一ＫｅＭａｌｌ榆验结果（１））　Ｆｉｇ．１　Ｃｈａｎｇｅ　ｏｆ　ａｎｎｕａｌ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ｄａｙｓ　ａｔ　Ｐｕｄｔｍｇ　Ａｌｌ’ｐｏｒｌ（ａ）　ｌｔ１　ｉｔｓ　Ｍａｎｎ—Ｋｅｎ（ｔａｌｌ　ｔｅｓｔ　Ｃｌｌｌ＇Ｖ（：＇（｝））ｄＵ１’ｉｎｇ　２０００—２０ｌ４　２．２低ＲＶＲ日的季节特征　以Ｉｊ订　现低ＲＶＲ　ＩＩ的月份分布范ｍ较宽，主要仃３　个集【ｆ１区域，分别　２００１年４＇ｆ６月，２００３年ｌ一２　门，２００５年１　Ｉ　；２００６年以后低ＲＶＲ日的月份较　浦东机场低ＲＶＲ，主要由低能见度大气引起，　ｆ』Ｌｌ季均可发牛　为了更好地考察浦东机场低ＲＶＲ　［１】的季节特征，将１０月一次年３月定为冷季，４＿９　月定为暖季。　为集叫　，且大部分发牛在冷季，表现为２００６—２０１　１　年的ｌ１月一次年２　Ｊｊ有强的集『ｆ１Ｉ　，且极值中心【ｈ　１　ｌ』】向２月转移，２００９午４月有个小集中　，２０ｌ】　图２ａ是低ＲＶＲ日数的月频率分布，其峰值在　２月，谷值住９川，２—９月频率逐渐减少，９　Ｊ】～次　年２月义逐渐增多。低ＲＶＲ日主要出现住ｌ１　Ｊｊ一　次年２月，４个门占全年总低ＲＶＲ出现ｆ］数的　５４．４％，其巾２月最多占１５．１％；７一ｌ０月｛』Ｉ现低　ＲＶＲ的频率较少，４个月占全年的１３．０％，最少是９　川仅占２．３％．．从季节分布来看，一年中低ＲＶＲ口　多发生在冷季（１０月一次年３月），占　年的　６８．２％，暖季（４—９月）较少，只占３１．８％，具有明　的季节性变化。　年以后１２月一次年４月有强集ｒ　区和极值中心　．　２ｈ虚线所示，低ＲＶＲ　ＬＪ随着｛卜份的推移，呈越　来越集中的趋势，日．向冷季集中。　３ａ、图３ｈ分圳为浦东机场冷季、暖季低ＲＶＲ　日数的年变化趋势，ｆ１丁以发现浦东机场在冷零和暖　零的低ＲＶＲ　Ｈ都　明显下降趋势，ｆ　降速率分圳约　为１．６　ｄ・ａ　羽Ｉ　１．１５　ｄ・ａ　（线　趋势系数均通过　蔷性水平为０．０ｌ的，检验）；冷零低ＲＶＲ　Ｆ１最多　Ｅ　２００４年（４４【１），２０ｌ２年最少（６　ｄ），暖季最　从低ＲＶＲ频率变化趋势（　２ｂ）町知，２００６年　多ｆ｝Ｊ现在２００２年（２３　ｄ），２　０ｌ２年最少（４　Ｉ）　总的　１　２　３　４　５　６　７　８　９　ｌ０　Ｉ】　１２　月份　（ａ）　图２浦东机场２０００－－２０１４年各月低ＲＶＲ　ｆＩ　Ｉｔ；现频率（ａ）搜　年际变化（１】）　Ｆｉｇ．２　Ｄｉｓｔｒｉｌ）ｕｌｉｏｉ１（ａ）ａｎｄ￣．ｔｌｌｌｌｌｌａｌ【　ｈａｎｇｅ（ｈ）ｏｆ　ｎｌｏｎｔｈｌｙ　ｆｒｅｑｕｅｎ（’　ｔ１ｆ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ｄａｓ　ｄｉｌｌ　ｉｎｇ　２０００—２０１４　ａｌ　Ｐｕｄｏｎｇ　Ａｌｌ’ｐｏｉ．１　ｘ．８７６　干　旱　气　象　３４卷　髦　∞　∞　一∞　加　ｍ一　Ｏ～　皿　＞　２０（）ｏ　２０ｏ２　２０Ｏ４　２ＯＯ６　２０ｏ８　２０１０　２０１２　２０１４　（ａ）　４瞰值　褥脾　势　一　／［、　一一　趔　士　ｌ　３　２　崔　鋈＿０　－２一３　＿４　４　２Ｏ０ｏ　２ｏ０２　２００４　２Ｏ０６　２ｏ０８　２０１０　２０ｌ２　２０１４　（ｄ）　图３　２０００－－２０１４年浦东机场冷季（ａ，ｃ）和暖季（ｂ，ｄ）低ＲＶＲ日变化趋势（ａ，ｂ）及其Ｍａｎｎ—Ｋｅｎｄａｌｌ检验（ｃ，ｄ）　Ｆｉｇ．３　Ｃｈａｎｇｅ　ｏｆ　ａｎｎｕａｌ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ｄａｙｓ（ａ，ｂ）ａｎｄ　ｔｈｅｉｒ　Ｍａｎｎ—Ｋｅｎｄａｌｌ　ｔｅｓｔ　ｃｕｒｖｅ（ｃ，ｄ）ｉｎ　ｃｏｌｄ（ａ，ｃ）　ｎｄ　ａｗａｒｍ（ｂ，ｄ）ｓｅａｓｏｎ　ｄｕｒｉｎｇ　２０００—２０１４　ａｔ　Ｐｕｄｏｎｇ　Ａｉｒｐｏｒｔ　来看，冷季２００８年以前低ＲＶＲ日处于偏多期，２００８　年以后明显处于偏少期；暖季２００７年以前处于偏多　低ＲＶＲ持续时间分布，以１　ｈ为单位间隔，可　以看出，低ＲＶＲ的持续时间与频率成反比；持续时　期，２００８年以后处于偏少期。　利用Ｍ—Ｋ法分别检验冷、暖季低ＲＶＲ日数的　突变情况（图３ｃ、图３ｄ）。结果显示，冷季　和ＵＢ　间５　ｈ以内的频次在均值以上，占总数的８４．９％；大　部分低ＲＶＲ在３　ｈ以内，总频率为７２．９％，其中１　ｈ　出现频率最高为４１．２％；６～１２　ｈ时长的低ＲＶＲ也　有出现，出现频率占总的１４．２％；１３　ｈ及以上的出　现频率极低，累计为０．９％。　图４为低ＲＶＲ日逐月各时刻频次分布，因冷季　低ＲＶＲ所占比重远大于暖季，因此为突出重点，将　冷季月份置于纵坐标中部加以分析。图４ａ是浦东　机场低ＲＶＲ出现时刻分布，１１月一次年２月的　０６：００—Ｏ９：００出现频次最多，其次是２月０２：００—　０４：００、３—５月的０５：ｏ０—０７：００，而全年１１：００—　曲线在０．０５显著性水平临界线之间相交于２０１０年　附近，２０１２年超过临界线；暖季　和ＵＢ曲线在　０．０５显著性水平临界线之间相交于２００６年，２００８　年超过临界线；说明冷、暖季低ＲＶＲ日数都存在突　变，且有显著下降趋势。　２．３低ＲＶＲ的日变化　表１统计了浦东机场低ＲＶＲ出现、开始和结束　时刻及低ＲＶＲ持续时间，分析发现低ＲＶＲ主要出　现在０ｌ：００＿－０９：００，频率为７６．０％，其中０６：００—　０８：００出现频率多于其他时刻，分别为０６：００的　２１：００、７＿＿９月全天时段低ＲＶＲ出现的频次很少；　图４ｂ是低ＲＶＲ开始时刻，１０月一次年２月的　１１．３％、０７：００的１２．４％、０８：００的１０．６％。开始时刻　主要在Ｏｌ：００　８：０ｏ，８个时次的总频率为６６．８％，　其中０７：００频率最高为１２．８％，０６：００、０８：００紧随　其后分别为１０．９％、１０．０％；另外低ＲＶＲ很少开始　于０９：００—２０：００，这ｌ２个时次的总频率只有　Ｏ６：００　８：ｏ０有一个强中心，另外４月０５：Ｏ０—　０６：００有小的次中心；结束时刻（图４ｃ），１１月一次　年１月的Ｏ８：００—１Ｏ：ｏｏ最多，２月的０９：００、４月的　０８：００、５月的０７：ｏ０分别有小的次中心。总的来　看，开始、结束时刻的总形态一致，区别在于开始时　刻在后半夜有一定频次发生，这与浦东机场沿海的　特殊地理位置后半夜容易发生平流雾天气有关，而结　１９．７％。低ＲＶＲ结束时刻主要在０８：０ｏ—ｌ２：００，５　个时次的总频率为５７．６％，其中Ｏ９：００、ｌ０：００的频　率出现双高，分别达１５．５％、１５．７％。　束时刻更为统一，集中在某固定时刻较窄的振幅内。　第５期　杨瑜等：浦东机场低跑道视程变化特征及　影响机制分析　８７７　表１浦东机场低ＲＶＲ日出现、开始与　结束时刻及持续时长的频率　Ｔａｂ．１　Ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ａｐｐｅａｒｉｎｇ，　ｓｔａｒｔｉｎｇ，ｅｎｄｉｎｇ　ｌｉｍｅ　ａｎｄ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ｄｕｒａｔｉｏｎ　３０　２５　２０　１５　ｌ０　５　（ａ）　ｌ２　ｌ０　８　６　４　２　枣Ｅｒ　６　５　４　３　２●２　ｌ　Ｏ　９　８　７　６　５　４　３　２●２　ｌ　０　９　８　７　６　５　４　３　２●２●０　９　８　７　ｌ６　ｌ４　Ｉ２　ｌ０　８　６　４　２　图４浦东机场低ＲＶＲ逐月出现（ａ）、开始（ｂ）及　结束（ｃ）时刻的频次分布（单位：％）　Ｆｉｇ．４　Ｔｈｅ　ｍｃｍｔｈ１ｖ　ｆｒｅｑｕｅｌｗｙ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　．ｌｏｗ　ＲＶＲ　ａｐｐｅａｒｉｎｇ（ａ），ｓｔａｒｔｉｎｇ（ｂ）ａｎｄ　ｅｎｄｉｎｇ　ｔｉｍｅ（Ｌ　）ａｌ　Ｐｕｄｏｎｇ　Ａｉｒｐｏｒｔ（Ｕｎｉｔ：％）　３　低ＲＶＲ与气象因子的关系　３．１低ＲＶＲ的气象要素分布　表２浦东机场低ＲＶＲ的天气现象　ｒａｔ，．２　Ｔｈｅ　ｗｅａｔｈｅｒ　ｐｈｅｎｏｍｅｎａ　Ｕｌｌｄｅｒ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ　ａｔ　Ｐｕｄｏｎｇ　Ａｉｒｐｏｒｔ　引起低ＲＶＲ的天气现象是视程障碍和降水，其　中视程障碍天气现象主要包括雾（ＦＧ）、部分雾　（ＰＲＦＧ）、散片雾（ＢＣＦＧ）、浅雾（ＭＩＦＧ）、轻雾　（ＢＲ）、霾（ＨＺ）等　。表２为低ＲＶＲ时伴随的天　气现象，绝大部分‘亍视程障碍有ｌ荚，单独出现的频牢　为８６．７％，总出现的频率达９９％。冷季时视程障碍　对低ＲＶＲ的影响更多，其中局部雾（包括ＰＲＦＧ、　ＢＣＦＧ、ＭＩＦＧ）和雾共约占总的５９．９％，占据主导因　素；降水的总比重在暖季更多，其中弱降水冷暖季相　差不大，中或大降水暖季频率明显高于冷季，与冷暖　季的降水特性有直接关系。　８７８　干　旱　气　象　３４卷　图５是低ＲＶＲ时相对湿度、气温、地面风等气　象要素分布。由图５ａ可知，低ＲＶＲ时气温主要在　风速对ＲＶＲ有重要影响。由图５ｃ可知，８６．９％的　低ＲＶＲ出现在地面风速５　ｍ・ｓ　以下，冷季低风速　出现频率高于暖季。风速＞１０　Ｉｌｌ・ｓ。。的低ＲＶＲ个　０～２０℃，０～１０　ｃＩ＝出现频率最高为４７．６％，其次是　１Ｏ～２０℃，频率为３４．９％；同时冷暖季气温分布范　围和集中度均不同，冷季气温比暖季的范围更加集　中，冷季在０～１Ｏ℃的范围频率明显高于其他，而暖　季大多在１０—２０℃之间，但２Ｏ一３０℃出现频率也　不低，其中，＞２５　ｏＣ的３７个气温个例中１６个有较　例均伴有降水，大部分为中等及以上强降水，且大部　分发生在暖季。冷季需要更小的地面风速才会出现　低ＲＶＲ，而暖季时暖湿气流活跃，伴随强降水的大　风天气也可能造成低ＲＶＲ。　强降水、１４个相对湿度＞９０％、３个霾天气，说明尽　管较高气温不利于出现低ＲＶＲ，但降水、高湿、污染　等在一定范围内会造成较低的ＲＶＲ。　图５ｂ是出现低ＲＶＲ时的相对湿度分布，相对　低ＲＶＲ时地面风（图５ｄ）在各个方向上都可能　发生，但主要分布在第二、四象限内，以２６０。一３６０。　频次最高，其次是１２０。一１７０。。造成浦东机场低　ＲＶＲ的主要有弱高压、Ｌ形高压以及出现平流雾和　海雾的天气形势等，前２种形势多形成偏西或西北　风，后２种形势多形成偏东或东南风。由前面季节　特征可知，１１月一次年２月出现低ＲＶＲ的频次最多，　且冷季与年的总体变化非常相似，这使得冷季的风向　与全年总分布在第二象限十分相似；暖季４—６月暖　湿气流较充沛，多有平流雾或海雾发生，此时偏东或　湿度ｉ＞９０％所占的频率达８６．１％，暖季出现高湿的　频率更大，这既体现冷暖季湿度的季节特性，也说明　暖季需要更高的水汽含量（相对湿度）才会出现低　ＲＶＲ，暖季低ＲＶＲ对相对湿度的要求更高，湿度越　大，低ＲＶＲ发生频率越高。　浦东机场沿海而建，地理位置特殊，地面的风向　７０　６０　５０　４０　３０　２Ｏ　东南风较多，使得暖季风向在第四象限出现较多。　１ｏｏ　９Ｏ　８０　７０　６０　４０　３０　２０　ｌＯ　Ｏ　褂　５０　１Ｏ　０　０～１０　１０—２０　２０—３０　＜６０　６Ｏ一７０　７０—８Ｏ　８Ｏ～９０　≥９０　气温，℃　（ａ）　１００　９Ｏ　８０　相对湿度　（ｂ）　３Ｏ　２Ｏ　１Ｏ　０　＜５　５—１０　１０～１５　１５—２Ｏ　２０～２５　风速／ｍ・Ｓ－Ｉ　（Ｃ）　（ｄ）　图５浦东机场低ＲＶＲ的气象要素分布　（ａ）气温，（ｂ）相对湿度，（ｅ）风速，（ｄ）风向　Ｆｉｇ．５　Ｔｈｅ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｕｎｄｅｒ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ　ａｔ　Ｐｕｄｏｎｇ　Ａｉｒｐｏ￣　（ａ）ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，（ｂ）ｒｅｌａｔｉｖｅ　ｈｕｍｉｄｉｔｙ，（Ｃ）ｗｉｎｄ　ｓｐｅｅｄ，（ｄ）ｗｉｎｄ　ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ　３．２预报模型试验　ＲＶＲ情况是否如此？利用浦东机场气象观测资料，　将低ＲＶＲ天气看作一个二分变量事件，即某一日天　３．２．１相关系数　有利于低能见度的因素有近地面辐射降温、水　气分为有和无低ＲＶＲ的２种情况，同时取０８：００气　温、相对湿度和风速数据，作２０００－－２０１４年机场每　汽饱和、风速较小、大气层结稳定等条件，那么低　第５期　杨瑜等：浦东机场低跑道视程变化特征及其影响机制分析８７９　日低ＲＶＲ与Ｏ８：００气温、相对湿度和风速的点双列　相关系数（表３），３个因子变化情况与低ＲＶＲ的点　双列相关系数分别为一０．１２、０．３１、一０．１９，分别通　过０．０１、０．００１、０．００１显著性水平，说明气温、相对　湿度和风速与低ＲＶＲ的发生有很好的相关性，较冷　的气温、高的相对湿度和低风速环境有利于出现低　ＲＶＲ　表３　浦东机场低ＲＶＲ与气象因子的点双列相关系数　Ｔａｂ．３　Ｔｈｅ　ｐｏｉｎｔ　ｂｉｓｅｒｉａｌ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｃｏｅｆｉｆｃｉｅｎｔｓ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ａｎｄ　ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ　ｆａｃｔｏｒｓ　点双列相关系数　低ＲＶＲ与气温　一０．１２　低ＲＶＲ与相对湿度　Ｏ．３１料　低ＲＶＲ与地面风速　一Ｏ．１９料　注：　通过０．０１显著性水平，　通过０．００１显著性水平　３．２．２预报方程　由以上分析可知，有无低ＲＶＲ天气与气温、相　对湿度和风速有密切的关系，那么能否利用这３个　气象要素作低ＲＶＲ预报模型？Ｌｏｇｉｔ预报方程，是　将因子变量　看作连续型变量，求解预报事件Ｙ为　“１”的概率；对于我们研究的对象——某一１３是否出　现低ＲＶＲ事件，可以运用该方程作概率预报试验。　Ｌｏｇｉｔ预报模型试验具体为：将某一天是否出现　低ＲＶＲ用“１”和“０”变量表示，并作为逻辑回归预报　方程的预报量，取浦东机场２０００－－２０１４年０８：００气　温、相对湿度和风速为方程的预报因子，建立预报方　程。求解预报方程得到低ＲＶＲ的概率预报结果，对　于这个结果，先作消空指标判断，然后统计历史资料　中低ＲＶＲ的概率判据，计算低ＲＶＲ潜势预报结果。　对于该试验预报模型，用２０００－－２０１４年历史资　料回报结果作ＴＳ评分检验（表４），可以看出，　２０００－－２０１４年回报的空报率为０．５２，漏报率为　０．５３，ＴＳ评分为０．３１，准确率为０．９０，对比《国家气　象中心气象现代化实施方案（２０１５－－２０２０年）》预期　目标：２０１５年２４　ｈ雾、霾预警Ｔｓ评分达到０．２５、　０．２５，２０１７年达到０．２８、０．３，２０２０年达到０．３、　０．３５，表明该预报模型总体效果尚可；但这只是回报　的检验效果，实际预报效果可能会更低，模型仍有较　大的改进空间。影响预报结果的原因可能有：（１）　预报因子选取的较少，无垂直方向资料，使得模型过　于简单；（２）未能分型预报，冷暖季低ＲＶＲ影响因　子不同，分季节、分类型建立方程更加合理；（３）单　个的预报模型结果稳定性很难控制，建立多种模型　比较优劣　，或进行集合预报可能会提高预报的准　确性等等。　表４浦东机场低ＲＶＲ天气的预报检验　Ｔａｂ．４　Ｔｈｅ　ｔｅｓｔ　ｏｆ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ａｔ　Ｐｕｄｏｎｇ　Ａｉｒｐｏｒｔ　４结论和讨论　（１）浦东机场年低ＲＶＲ日呈下降趋势，下降速　率约为２．７ｄ・ａ～；Ｍ—Ｋ检验结果表明，浦东机场　年低ＲＶＲ日２０１０年发生突变，２０１２年超过０．０５显　著性水平，存在显著的下降趋势。　（２）浦东机场低ＲＶＲ主要出现在１１月一次年　２月，７—１Ｏ月出现最少。单月出现频率以２月最　高，９月最低；单月出现最多月份与虹桥机场　有　所差异，可能与浦东机场临海的地理位置有关，２月　浦东机场受海上水汽源影响更大。低ＲＶＲ多分布　在冷季，随着年份的推移有向冷季更加集中的趋势。　同时冷季、暖季的低ＲＶＲ　Ｅｔ均存在明显的下降趋势，　冷季２０１０年突变，２０１２年超过０．０５显著性水平，暖　季２００６年突变，２００８年超过０．０５显著性水平。　（３）低ＲＶＲ主要出现在０１：ｏ０＿＿０９：００，其中　Ｏ６：００．＿０８：００最多；开始时刻主要集中在０６：Ｏ０—　０８：ｏ０，结束时刻主要在ｏ９：００一ｌＯ：Ｏ０；持续时间大　部分在３　ｈ以内，其中１　ｈ最多。从累年的１３分布来　看，１１月一次年２月的Ｏ６：Ｏ０＿＿ｏ９：００的低ＲＶＲ最　多；开始时刻最多出现在１０月一次年２月的　０６：００＿＿０８：００，结束时刻最多在１１月一次年１月的　０８：００—１０：００。　（４）低ＲＶＲ伴随的天气现象绝大部分与视程　障碍有关，冷季时比重更高，而暖季强降水对低　ＲＶＲ贡献相对更多。浦东机场出现低ＲＶＲ时，气　温主要在０～２０℃，其中０～１０　频率最多，冷季温　度更加集中。低ＲＶＲ对应的相对湿度在９０％以上　的频率为８６．１％，暖季需要更高的相对湿度才会出　现低ＲＶＲ。低ＲＶＲ对应的风速大部分在５　ｍ・ｓ　以下，冷季需要更小的风速；风向主要在第二、四象　限内，其中冷季风向多发生在第二象限，暖季多发生　在第四象限。　（５）低ＲＶＲ的发生与０８：００相对湿度呈正相　关，与气温、风速呈负相关，其中与相对湿度的相关　系数最高。在预报模型试验中较好地利用气温、相　对湿度、风速因子建立了逻辑回归预报方程，历史回　干　旱　气　象　２００４，２３（３）：４０７—４１０．　３４卷　报的ＴＳ评分达到一定水平，具有一定的可行性。　考虑到本文的出发点和研究目的，预报模型试验没　有过多展开，有关的预报详细方案和改进措施可以　借鉴判别分析法、指标叠套法　，甚至可以尝试集　合预报方法，将在以后的工作中继续开展。　参考文献　［１］中国民用航空总局空中交通管理局．跑道视程使用规则［ｓ］．　北京：中国民用航空总局，２０００．　［２］冉春雷，何祁阳，贾天泉，等．Ｖａｉｓａｌａ　ＡｖｉＭｅｔ系统中跑道视程　ＲＶＲ计算因子分析［Ｊ］．气象科技，２０１４，４２（２）：３—７．　［１１］贺皓，吕红，徐虹．陕西省大雾的气候特征［Ｊ］．高原气象，　［１２］王京丽，刘旭林．北京市大气细粒子质量浓度与能见度定量关　系初探［Ｊ］．气象学报，２００６，６４（２）：２２１—２２８．　［１３］吴建军，袁成松，周曾奎，等．短时强降雨对能见度的影响［Ｊ］．　气象科学，２０１０，（２）：２７４—２７８．　［１４］张智，陈玉华，周红．宁夏雾日和霾日的变化趋势分析［Ｊ］．干　旱气象，２０１３，３１（４）：７１４—７１９．　［１５］黄健，吴兑，黄敏辉，等．１９５４－－２００４年珠江三角洲大气能见度　变化趋势［Ｊ］．应用气象学报，２００８，１９（１）：６１—７Ｏ．　［１６］陈露，顾雷．首都机场雾过程的气候特征分析［Ｊ］．气候与环　境研究，２００８，１３（６）：７８３—７９０．　［１７］沈俊，阎凤霞，王燕雄．虹桥机场能见度变化特征分析［Ｊ］．热　带气象学报，２００８，２４（１）：９９—１０４．　［３］中国民用航空总局．航空器机场运行最低标准的制定与实施规　定［ｓ］．北京：中国民用航空总局，２００１．　［４］中国民用航空总局．中国民用航空仪表着陆系统Ⅱ类运行规定　［１８］袁娴，陈志豪．上海浦东机场平流雾的统计和监测分析［Ｊ］．　气象科学，２０１３，３３（１）：９５—１０１．　［ｓ］．北京：中国民用航空总局，１９９６．　［５］潘军成，陈通，刘祖生．能见度与跑道视程在塔台管制中的应用　［Ｊ］．中国民航飞行学院学报，２０１０，２１（５）：３—６．　［６］Ｗｅｓｔｃｏｔｔ　Ｎ　Ｅ，Ｋｒｉｓｔｏｖｉｃｈ　Ｄ　Ａ　Ｒ．Ａ　Ｃｌｉｍａｔｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｃａｓｅ　Ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　Ｃｏｎｔｉｎｅｎｔａｌ　Ｃｏｌｄ　Ｓｅａｓｏｎ　Ｄｅｎｓｅ　Ｆｏｇ　Ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　Ｌｏｗ　Ｃｌｏｕｄｓ［Ｊ］．　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｃｌｉｍａｔｏｌｏｇｙ，２００９，４８（１１）：　２２０１—２２１４．　［１９］李健，王澄海．郑州机场２００４－－２０１２年能见度的变化特征　［Ｊ］．干旱气象，２０１４，３２（５）：７２７－７３２．　［２０］胡伯彦，冯雷，陈志豪．１９９６－－２０１３年上海虹桥机场低能见度　及低跑道视程特征分析［Ｊ］．气象科技，２０１５，４３（１）：１５１—　１５５．　［２１］朱蕾，朱国栋．支持向量机方法在机场跑道视程预报中的应用　［Ｊ］．暴雨灾害，２０１０，２９（２）：１７１—１７５．　［２２］侯启真，李琪，刘衍帆，等．机场跑道临时关闭警示装置可见性　计算研究［Ｊ］．应用光学，２０１５，３６（６）：９３１—９３６．　［７］张利娜，张朝林，王必正，等．北京高速公路大气能见度演变特　征及其物理分析［Ｊ］．大气科学，２００８，３２（６）：１２２９—１２４０．　［８］苗爱梅，李苗，王洪霞．一次持续性雾霾天气过程的阶段性特征　及影响因子分析［Ｊ］．干旱气象，２０１４，３２（６）：９４７—９５３．　［９］李二杰，刘晓慧，李洋，等．一次重污染过程及其边界层气象特　征量分析［Ｊ］．干旱气象，２０１５，３３（５）：８５６—８６０．　［１Ｏ］林建，杨贵明，毛冬艳．我国大雾的时空分布特征及其发生的　环流形势［Ｊ］．气候与环境研究，２００８，１３（２）：１７１—１８１．　［２３］中国民用航空局．民用航空气象地面观测规范［ｓ］．北京：中　国民用航空局，２０１２．　［２４］施能．气象统计预报［Ｍ］．北京：气象出版社，２００９．　［２５］郝莹，姚叶青，陈焱，等．基于对流参数的雷暴潜势预报研究　［Ｊ］．气象，２０１４，３３（１）：５１—５６．　Ｃｈａｎｇｅ　Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ｉｔｓ　Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ　ｏｆ　Ｌｏｗ　ＲＶＲ　ａｔ　Ｓｈａｎｇｈａｉ　Ｐｕｄｏｎｇ　Ａｉｒｐｏｒｔ　ＹＡＮＧ　Ｙｕ，ＤＩＮＧ　Ｗｅｎｍｉｎ　（Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｃｅｎｔｅｒ　ｏｆ　Ｅａｓｔ　Ｃｈｉｎａ　Ａｉｒ　Ｔ￣ａｆｉｆｃ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｂｕｒｅａｕ，Ｓｈａｎｇｈａｉ　２００３３５，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｃｈａｎｇｅ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ　ａｎｄ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｍｅｃｈａｎｉｓｍ　ｏｆ　ｌｏｗ　ＲＶＲ（ＲＶＲ＜１　０００　ｍ）ｄｕｒｉｎｇ　２０００—２０１４　ａｔ　Ｐｕｄｏｎｇ　ａｉｒｐｏｒｔ　ｗｅｒｅ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ．ａｎｄ　ｔｈｅ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｔｅｓｔ　ｏｆ　ＬＯｇｉｔ　ｍｏｄｅｌ　ｗａｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｔｈｅ　ｒｅ—　ｓｕｈｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ｄａｙｓ　ｄｅｃｒｅａｓｅｄ　ｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｄｙ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｌａｓｔ　１５　ｙｅａｒｓ．Ｌｏｗ　ＲＶＲ　ａｐｐｅａｒｅｄ　ｉｎ　ｃｏｌｄ　ｓｅａｓｏｎｓ．ｉｔ　ｍａｉｎｌｙ　ｏｃｃｕｒｒｅｄ　ｒｆｏｍ　Ｎｏｖｅｍｂｅｒ　ｔｏ　ｎｅｘｔ　Ｆｅｂｒｕａｒｙ　ａｎｄ　ｐｅａｋｅｄ　ｉｎ　Ｆｅｂｒｕａｒｙ．Ｔｈｅ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ｏｃｃｕｒｒｅｄ　ｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙ　ｄｕｒｉｎｇ　０６：００—０８：００，ａｎｄ　ｉｔ　ｍａｉｎｌｙ　ｓｔａｒ—　ｔｅｄ　ｄｕｒｉｎｇ　０６：００一Ｏ８：００，ｗｈｉｌｅ　ｅｎｄｅｄ　ｄｕｒｉｎｇ　０９：００—１０：００．Ｔｈｅ　ｄｕｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ｗａｓ　ｍａｉｎｌｙ　ｗｉｔｈｉｎ　３　ｈｏｕｒｓ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｄｕｒａｔｉｏｎ　０ｆ　１　ｈｏｕｒ　ｗａｓ　ｈｉｇｈｅｓｔ．Ｔｈｅ　ｗｅａｔｈｅｒ　ｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎ　ｃｏｍｉｎｇ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ｗａｓ　ｕｓｕａｌｌｙ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｏｂｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　ｖｉｓｉｏｎ．ａｎｄ　ｔｈｅ　ｆｒｅ—　ｑｕｅｎｃｙ　ｏｆ　ｏｂｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　ｖｉｓｉｏｎ　ｗａｓ　ｈｉｇｈｅｒ　ｉｎ　ｃｏｌｄ　ｓｅａｓｏｎｓ，ｗｈｉｌｅ　ｉｔ　ｗａｓ　ａ　ｍｕｃｈ　ｈｉｇｈｅｒ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ　ｏｆ　ｈｅａｖｙ　ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｗａｒｌｎ　ｓｅａ—　ｓｏｎｓ．Ｔｈｅ　ｈｉｇｈｅｓｔ　ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｏｆ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ａｐｐｅａｒｅｄ　ｗｈｅｎ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｗａｓ　ｄｕｒｉｎｇ　０—１０℃．ｒｅｌａｔｉｖｅ　ｈｕｍｉｄｉｔｙ　ｍａｉｎｌｙ　ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄ　ｉｎ　ｍｏｒｅ　ｔｈａｎ　９０％ａｎｄ　ｗｉｎｄ　ｓｐｅｅｄ　ｗａｓ　ｍｏｓｔｌｙ　ｂｅｌｏｗ　５　ｍ・ｓ～．Ｉｎ　ｃｏｌｄ　ｓｅａｓｏｎｓ．ｗｉｎｄ　ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ　ｗａｓ　ｍａｉｎｌｙ　２６０。一３６０。，ｗｈｉｌｅ　ｉｎ　ｗａｒｌＤ＿　ｓｅａｓｏｎｓ　ｉｔ　ｗａｓ　ｍａｉｎｌｙ　１２０。一１７０。．Ｔｈｅ　ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ　ｏｆ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ｗａｓ　ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ　ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｒｅｌａｔｉｖｅ　ｈｕｍｉｄｉｔｙ　ａｔ　０８：００，ａｎｄ　ｎｅｇａｔｉｖｅ—　ｌＹ　ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ａｉｒ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｗｉｎｄ　ｓｐｅｅｄ．ａｎｄ　ｔｈｅ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ａｎｄ　ｒｅｌａｔｉｖｅ　ｈｕｍｉｄｉｔｙ　ｗａｓ　ｔｈｅ　ｈｉｇｈｅｓｔ．Ｔｈｅ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｔｅｓｔ　ｏｆ　Ｌｏｇｉｔ　ｍｏｄｅｌ　ｗａｓ　ｗｅｌｌ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ＴＳ　ｓｃｏｒｅ　ｏｆ　ｈｉｓｔｏｒｉｃａｌ　ｒｅｔｕｒｎｓ　ｒｅａｃｈｅｄ　ａ　ｃｅｒｔａｉｎ　ｌｅｖｅ１．　Ｔｈｅｓｅ　ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ　ｓｕｍｍａｒｉｅｓ　ｉｎｃｒｅａｓｅｄ　ｏｕｒ　ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ　ａｎｄ　ｍａｓｔｅｒｉｎｇ　ｏｆ　ｌｏｗ　ＲＶＲ　ｅｖｅｎｔｓ．ｗｈｉｃｈ　ｗａｓ　ｂｅｎｅｆｉｔ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｓａｆｅｔｙ，ｎｏｒｍａｌ　ａｎｄ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　ｃｉｖｉｌ　ａｖｉａｔｉｏｎ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｐｕｄｏｎｇ　ａｉｒｐｏｒｔ；ｌｏｗ　ＲＶＲ；ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ　ａｎａｌｙｓｉｓ；ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ　ｆａｃｔｏｒ