一、项目概况
“十四五”时期XX区经济发展任务较重，总体经济形势比较严峻。XX区统计信息化建设相对薄弱，工作方式仍较为传统，已不能满足统计工作新形势下的工作要求。同时，成立了企业生产力要素调查队，需要利用数字化平台工具辅助调查队充分发挥好企业调查作用，摸清企业生产经营状况。为加强统计信息化建设，推动统计改革创新，亟需利用大数据、云计算等现代信息技术以提高统计工作质量和效率，提升统计分析服务能力。为此，通过建设“XX智统”数字化应用平台，借助现代信息技术手段，深入挖掘XX区各项主要经济指标潜力，为XX区经济发展提供科学的决策依据。
二、项目内容及范围
（一）系统软件建设
1、数据仓库建设
通过分析XX区的业务需求，构建原始层、支撑层、仓库层、专题层等四层数据架构的“XX智统”数字化应用平台数据仓库。 （1）原始层数据建设
原始层主要用于存放一套表源数据、政数局共享交换平台数据、互联网数据、城市大脑数据梳理成果和其他手工采集数据。 （2）支撑层数据建设
支撑层存储经初步清洗加工原始层数据后得到的可用数据。在这一层，主要目的是对原始层数据进行数据ETL工程，进行对象唯一标识进行匹配补充、对象间关联或映射关系的标准梳理、以及对所有字段进行必要的清洗，保证该层的所有数据可直接面向上层应用建设。 （3）仓库层数据建设
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围绕三大业务平台，针对企业主体进行企业数据仓库层构建。用于存放通过数据ETL工程对支撑层数据库进行数据归集加工后的数据结果，形成以企业信息为中心的星型数据库，主要包括企业指标，企业基本信息、经营数据、企业产品等数据，形成每个以对象基本信息为中心的仓库层数据表。 （4）专题层数据建设
根据专题分析需求，对仓库层乃至支撑层数据进行关联、整合，形成可直接面向应用的主题明细表或汇总表。通过专题层建设，存放来源于客户需求/经济运行专业分析设计的各类专题面板的数据库/表。
2、一套表数据清洗工具
基于四层数据库架构，对一套表数据进行数据汇聚、探查、清洗加工服务、数据质量管理服务、数据服务持续构建。 （1）数据汇聚服务
对一套表数据资源进行调研，掌握部门的网络环境、数据存储形式、数据更新频率和数据可提供方式，对XX区“四上”企业数据进行对接和整理，对接数据表，汇聚统计报表数据，并根据业务数据的更新频率建立数据的更新任务，保障数据的及时更新。 （2）数据探查服务
结合历年(2011年至2021年)的国家/地方统计制度对业务规范、标准、指标含义等内容进行业务内容探查，对数据源的字段含义、业务含义、数据结构和数据分布等进行多维度探查。 （3）数据清洗加工服务
主要对汇聚的数据进行清洗加工，根据一套表业务规则建立数据清洗加工规则，针对汇聚数据进行数据清洗加工，包括数据去重，非空清洗，数据完整性校验、一致性校验、唯一性校验、有效性校验和数据标准化。 （4）数据质量管理服务
对一套表数据，制定数据质量检验规则或方法，对一套表整理后的数据进行数据质量核查，对一套表支撑层数据表进行核查。 （5）数据服务持续构建
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支持统计报表数据的更新服务，新的数据清洗加工逻辑迭代进来：自合同签订起一年内的新统计制度、报表、指标，包括新增、减少、统计口径修改等。
（二）应用软件建设
1、月度发展态势评估模块
基于统计一套表数据、第三方人口数据、生产力要素调查队现场采集的数据，对重点片区、园区企业、重点商圈等景气度、重点行业以及四上企业波动情况进行监测，基于大数据挖掘准四上企业。包括以下几个模块： （1）人口动态监测经济模块
基于第三方人口数据，通过构建模型，动态监测重点片区、园区企业、重点商圈的客流，准确感知片区经济、商圈消费、园区发展以及重点企业的景气度，并科学研判经济发展态势。 （2）重点行业异动监测
基于社保人员、统计一套表企业报送数据、生产力要素调查队现场采集的数据，选择XX区铝材、陶瓷、家用电器、汽车制造业、家具制造业5大行业作为试点，对这些行业发展动态进行监测。 （3）四上企业报数异动监测
基于一套表数据基础，通过算法模型，根据规则触发数据预警功能，包括相关审核规则下数据质量有问题的指标的触发频率、次数、时间等进行记录并关联数据预警、处置、决策管理的相关提示。实现对统计指标动态监测，及时掌握经济指标趋势，提前预判指标问题提供支撑。 （4）四上企业瞒报漏报监测
通过应用税收、社保、产值等企业经营数据，结合企业数据逻辑模型，能够直观地发现数值匹配上存在异常的企业清单。通过企业瞒报漏报监测，辅助企业生产力要素调查队人员开展精准的生产力要素调查。 （5）准四上企业挖掘
提供利用大数据手段，从多维度指标预警大概率达到四上企业标准的但未纳入统计的企业，将其中达到标准的企业进行入库，提高统计部门纳统效率，实现
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应统尽统。生成准四上数据线索后，并将相关信息推送给生成要素调查队伍。 （6）数据测算参数分析
通过运用其他地区的数据质量监测模型，测算佛山市XX区企业相关数据，比对分析结果，支撑自由选择调整模型算法参数，辅助支撑调整佛山市数据测算模型。
2、数据调取共享模块
基于数据分析展示平台，可以构建面向各个业务股室构建专业分析模板、面向专题研究构建专项分析模板、面向各个产业部门构建高频数据服务专题、面向领导构建重点关注的指标数据内容，实现数据及内容安全共享。 （1）指标数据查询
面向业务人员，提供数据管理和查询功能可实现对各个指标数据的查询和趋势分析。
（2）数据表管理及查询
面向业务人员，提供数据表的管理及查询功能。 （3）各股室专业分析
面向各个专业股室，在分析各专业核心指标的基础上，比较同期运行情况，纵向深入挖掘数据态势，为日常分析工作提供支撑。 （4）跨部门数据内容
面向跨部门信息交流人员，需建设“XX智统”与城市大脑数据共享平台接口，将本项目数据接入城市大脑平台，服务于经济专题模块，并构建面向发改、经促、科技等产业部门的数据及内容的模板，并基于模板进行适配调整，为发改、经促、科技等产业部门开设专用账号，定期实现高频数据内容需求的系统化对接。 （5）统计月报自动化制作
提供统计月报自动化生成功能，通过设计统计月报模板，结合系统自动生成数据的服务，根据实际需求，提供印刷排版服务，形成一套完整的统计月报服务流程。
（6）数据内容共享
面向业务人员，支持将分析模板、数据模板等内容直接分享给各级部门，实
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现多业务职能部门共享资料和分享素材，并且便于及时向经济发展态势及时给领导汇报、征求意见。 （7）其他部门数据录入
支持各政府部门或局内部股室有一个界面端口，管理本部门的可以共享数据指标目录、主动录入数据指标表（通过excel等格式）格式。对于每个共享数据指标任务，可以设定定期上报时限，并实现到期提醒。
3、数据敏捷分析模块
（1）指标敏捷分析
基于指标配置，实现指标分类、分组管理，针对具体指标，支持单指标时间维度、空间维度、结构维度、散点图、重点明细等展示，能够支持按时间、地区等进行选择，展示不同时期、不同地区的指标数据，能够支持通过指标点击下钻进行联动分析。 （2）分析结果库管理
系统支持对敏捷分析的图表结果进行收藏，收藏图表等保存到分析结果库内，能够构建资源目录标签，支持按用户、按主题等不同模式进行体系管理，能够实现不同用户资源进行共享，形成规范体系的分析资源图表库。 （3）专题可视化配置
系统支持展示框架配置、图标拖拽配置、联动下钻的配置、多端设备配置、权限配置，配置的专题内容能够支撑以大屏、PC、阅读模式（手机端）以及自动匹配查看端查看资源；支持用户自身配置的可视化专题管理，编辑、是否推送、专题权限等个性化的选择。
4、掌上统计应用模块
将各大主要的系统功能内容结合各级业务需求，基于“XX通”移动端基础平台，通过相应接口，在“XX通”统一入口进行功能适配，建设掌上统计应用模块，便于业务人员的便捷应用。 （1）手机端查数
面向领导、部门，提供高频数据及专题内容查询服务，实现通过“XX通”移
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动端入口进行经济数据查询，包括宏观数据、企业数据、专题数据等。可实现随时随地查询到各维度数据，提升工作效率。 （2）生产力要素调查移动端应用
面向企业生产力要素调查队，基于瞒报漏报匹配获取的企业名单，通过“XX通”移动端，提供现场线索查询功能，解决现场调查缺乏动态数据支撑、数据在线对比等难题。
（3）移动端调查任务看板
提供登记调查的日程、企业名单、调查人员安排等调查任务查询功能；提供人员现场进行定位打卡功能；时间段汇总企业调查情况，如企业数量、调查情况等，通过图标和地图综合展示，实现调查情况一屏感知，同时提供电脑端呈现。
5、核算值参考及目标设定驾驶舱
提供GDP和固定投资总额的归因预警的应用工具。主要分为以下两个模块： （1）GDP核算值参考分析及目标设定
提供如下功能：一是对历史数据的分析；二是报数过程中的核算预判；三是细分增加值增长；四是行业情况分析；五是区域统计分析。 （2）固定资产投资核算值参考分析及目标设定
提供如下功能：一是对投资历史数据的分析；二是项目报数过程中的核算预判；三是细分投标增长；四是行业投资情况分析；五是各街道投资统计分析。
（三）安全测评
项目需要通过安全设计，搭建满足等保二级的安全环境，为政务应用提供可靠的安全环境。针对本项目需要进行信息安全等级保护建设，对系统进行等保测评。
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（四）数据服务
1、离线数据录入
（1）数据汇聚服务
对历年的离线数据资源，纸质月报、年鉴、线下普查等数据进行调研，掌握部门的网络环境、数据存储形式、数据更新频率和数据可提供方式进行数据表汇聚，并根据业务数据的更新频率建立数据的更新任务，保障数据的及时更新。 （2）数据清洗加工服务
主要对汇聚的数据，历年数据加载，纸质月报、年鉴、线下普查等数据，进行清洗加工，根据离线数据业务规则建立数据清洗加工规则，针对汇聚数据进行数据清洗加工。 （3）数据质量管理服务
针对历年的离线数据，纸质月报、年鉴、线下普查等数据，制定数据质量检验规则或方法，对离线数据进行数据质量核查。 （4）数据服务持续构建
完成历年的数据加载，纸质月报、年鉴、线下普查等数据，对新的数据清洗加工逻辑迭代进来：2022年新的统计制度、报表、指标，包括新增、减少、统计口径修改等。
2、人口数据
（1）数据汇聚服务
对XX区专题所需的互联网人口数据资源进行调研，从第三方系统中对接汇聚互联网人口数据，并根据业务数据的更新频率建立数据的更新任务，保障数据的及时更新。
（2）数据清洗加工服务
主要对汇聚的数据进行清洗加工，根据XX区设计人口数据专题业务规则建立数据清洗加工规则，针对汇聚数据进行数据清洗加工。 （3）数据质量管理服务
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对人口普查库数据，制定数据质量检验规则或方法，对互联网人口数据进行数据质量核查。 （4）数据服务持续构建
互联网人口数据表更新，把新的数据清洗加工逻辑迭代进来，互联网数据制度、报表、指标，包括新增、减少、统计口径修改等，提前实施数据清洗加工服务的更新迭代工作。
三、性能需求
1、用户数需求
“XX智统”数字化应用平台覆盖人员应包含统计局全体工作人员以及经统计局授权的其他部门统计工作人员和系统管理员等，支持总用户数量≥100人。
2、业务方面的并发需求
（1）按20%用户数计算，需要满足50个用户同时并发请求同一个中等复杂度的网页为峰值时，响应时间不超过3秒。
（2）主要功能在单点操作下响应时间少于1秒。
（3）系统应提供7×24小时的连续运行，平均年故障时间：<1天，平均故障修复时间：<30分钟。
（4）具有较强的系统安全性和灾难恢复能力。
（5）具有较强的系统扩展能力，可以通过增加服务器资源应对高并发需求。
3、正常和极端情况下的时间需求
（6）系统有效工作时间≥99%；
（7）系统故障恢复时间不超过12小时； （8）平均年故障时间＜24小时； （9）各类固定统计报表形成时间≤20s。
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4、容错需求
不出现以下情况：无故退出系统；发生系统不可控制的故障提示；因系统故障导致操作系统或机器无法正常操作。
5、灵活性需求
当系统处理能力不足时，可通过增加相应的节点和处理能力来实现系统处理能力的动态增长；采用通用性好、安全可靠的操作系统以及大型数据库系统，以保证系统良好的性能。
四、采购需求清单
采购需求清单
序号 （一）系统软件建设 功能模块 数据仓库建设 子功能模块 原始层数据表建设 支撑层数据建设 仓库层数据建设 专题层数据建设 一套表数据清洗工具 数据汇聚服务 数据探查服务 数据清洗加工服务 数据质量管理服务 数据服务持续构建 （二）应用软件建设 月度发展态势评估模块 人口动态监测经济 重点行业异动监测 四上企业报数异动监测 四上企业瞒报漏报监测 准四上企业挖掘 数据测算参数分析
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数据调取共享模块 指标数据查询 数据表管理 各股室专业分析 跨部门数据内容 统计月报自动化制作 数据内容共享 其他部门数据录入 数据敏捷分析模块 指标敏捷分析 分析结果库管理 专题可视化配置 掌上统计应用模块 手机端查数 要素调查移动端应用 移动端调查任务看板 核算值参考及目标设定驾驶舱 GDP核算值参考分析及目标设定 固定资产投资核算值参考分析及目标设定 （三）安全测评 （四）数据服务 信息安全等级二级保护建设及测试 离线数据录入 对系统进行等保测试 数据汇聚服务 数据清洗加工服务 数据质量管理服务 数据服务持续构建 人口数据 数据汇聚服务 数据清洗加工服务 数据质量管理服务 数据服务持续构建
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