专利名称：一种融合CNN和SIFT光流的自适应运动目标检测
方法
专利类型：发明专利发明人：蒋俊,何燕,李皋申请号：CN201910177196.4申请日：20190308公开号：CN109934283A公开日：20190625
摘要：本发明公布了一种融合CNN和SIFT光流的自适应运动目标检测方法，包括以下步骤：首先对图像的SIFT特征和CNN特征提取并融合；然后基于高斯过程回归超分辨率重建CNN光流；并对光流进行加权平均处理；最后结合自适应阈值进行高精度运动目标检测。本发明将图形SIFT特征和CNN结构特征相融合进行光流计算，并提出将超分辨率重建技术应用到卷积神经网络CNN光流重建计算中，可以提高现有计算方法的精确性和鲁棒性，提高系统在运算时的稳定性。
申请人：西南石油大学
地址：610500 四川省成都市新都区新都大道8号
国籍：CN
代理机构：成都金英专利代理事务所(普通合伙)
代理人：袁英
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