一、K8s核心概念
1. Pod
Pod是K8s中最小的部署单元,包含一个或多个容器,它们共享相同的IP地址和端口范围。Pod代表了应用的一个实例,通常由主容器和支持容器(如日志记录或监控容器)组成。
2. Deployment
Deployment是K8s中用于描述应用实例(Pods)期望状态的资源对象。它确保即使在节点失败的情况下也始终有正确数量的Pod副本运行。Deployment支持滚动更新、回滚等功能,实现应用的平滑升级和故障恢复。
3. Service
Service是一种抽象,用来定义一组Pod的逻辑集合以及访问它们的策略。Service为Pod提供了一个稳定的IP地址和DNS名称,使得Pod之间的通信更加简单。
4. Ingress
Ingress是K8s的API对象,它管理进入集群的HTTP和HTTPS流量。Ingress可以提供负载均衡、SSL终止和基于名称的虚拟主机服务。
二、智能限流策略
1. 资源限制
在K8s中,可以通过ResourceQuotas资源对象来限制命名空间中资源的最大使用量。以下是一个示例:
apiVersion: v1
kind: ResourceQuotas
metadata:
name: default
namespace: default
spec:
hard:
requests.cpu: "2"
limits.cpu: "4"
requests.memory: "512Mi"
limits.memory: "1Gi"
2. Pod优先级与抢占
通过设置Pod的优先级和抢占策略,可以实现资源的合理分配。以下是一个示例:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pod
labels:
app: test
spec:
containers:
- name: test-container
image: nginx:latest
priorityClassName: "high-priority"
3. Horizontal Pod Autoscaler(HPA)
HPA可以根据CPU或内存的使用情况自动调整Pod副本数量。以下是一个示例:
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: test-hpa
namespace: default
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: test-deployment
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 50
4. Network Policies
通过Network Policies可以限制Pod之间的网络通信,实现安全隔离。以下是一个示例:
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: test-network-policy
namespace: default
spec:
podSelector:
matchLabels:
app: test
policyTypes:
- Ingress
- Egress
ingress:
- from:
- podSelector:
matchLabels:
app: other-app
egress:
- to:
- podSelector:
matchLabels:
app: other-app
三、总结
通过以上K8s核心技巧,您可以轻松实现容器集群的智能限流策略,确保应用的高可用、高性能和安全稳定。在实际应用中,结合业务需求和场景,灵活运用这些技巧,可以帮助您更好地管理和维护容器集群。