《动手学深度学习pytorch》部分学习笔记，仅用作自己复习。
x = torch.tensor([1, 2])
y = torch.tensor([3, 4])
id_before = id(y)
y = y + x
print(id(y) == id_before) # False如果想指定结果到原来的 y 的内存，我们可以使用前面介绍的索引来进行替换操作。在下面的例子中，我们把 x + y 的结果通过 [:] 写进 y 对应的内存中。
y[:] = y + x
x = torch.tensor([1, 2])
y = torch.tensor([3, 4])
id_before = id(y)
y[:] = y + x
print(id(y) == id_before) # True我们还可以使用运算符全名函数中的 out 参数或者自加运算符 += (也即 add_() )达到上述效果，例如torch.add(x, y, out=y) 和 y += x ( y.add_(x) )。
x = torch.tensor([1, 2])
y = torch.tensor([3, 4])
id_before = id(y)
torch.add(x, y, out=y) # y += x, y.add_(x)
print(id(y) == id_before) # True
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