CBIR（Content-Based Image Retrieval，基于内容的图像检索）
定义 : 即从图像库中查找含有特定目标的图像，也包括从连续的视频图像中检索含有特定目标的视频片段。目前，对于通用的静止图像检索，用于检索的特征主要有颜色（Colour）、纹理（Texture）、草图（Sketch）、形状（Shape）等，其中颜色、形状、纹理等应用尤为普遍。
基本原理：任给定一个检索图像示例 P P P，计算其特征向量 F = ( F 1 , F 2 , F 3 , . . . F n ) F=\left ( F_{1}, F_{2},F_{3},...F_{n} \right ) F=(F1,F2,F3,...Fn)，其中 F i F_{i} Fi为图像的第 i i i种特征；根据F检索图像特征索引库，得到与 F F F距离最小的特征向量 F ′ F' F′，则 F ′ F' F′所对应的图像 P ′ P' P′即为与P最相似的检索结果。
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